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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

为了保证效果在每一层都添加，但p-tuning可以只在输入层添加【P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用

训练微调

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

这种成功的前提在于：预训练模型和下游任务的差距不大，预训练模型中通常已经包含微调任务中所需要的知识。

大模型训练

视频大模型训练相关词条解释

从此，视频和现实究竟还有什么差别？！

视频生成 sora 词条

2024，智谱如何更快？

虽然，随着OpenAI大模型论文发布、Meta开源强势入局，大模型的神秘面纱被一一揭下，我们与国外大模型的差距在逐步缩短，但别人模型的天花板GPT-4，我们依然还远未触达。

GPT-4 大语言模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

执行能力（Done）使用工具： Agent能学习到在模型内部知识不够时（比如：在pre-train时不存在，且之后没法改变的模型weights）去调用外部API，比如：获取实时的信息、执行代码的能力

大模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的多模态语言模型，它可以根据你的指令来理解和生成图表。

ChartLlama 开源模型图标

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

vector-search-elasticsearch-rationale 向量搜索通过 Apache Lucene 集成到 Elasticsearch 中首先是有关 Lucene 的一些背景知识：

向量数据库

Agent具体实现

代理根据用户输入及当前状态选择一个动作，执行该动作并观察结果，然后继续下一个动作。

Agent 大模型

2024年值得关注的Agent框架

它利用ChatGPT、LLaMa2等LLM和其他专业模型，并根据任务的上下文动态选择合适的工具。

Agent 框架

AutoGPT与LLM Agent解析

相比经典的 reason + act 模式，我们可以分别来看看它都做了哪些进一步的发展改进。

大模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

这套方法特别适合：团队作战的企业，流量团队，以及不想视频出镜的个人。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

别担心，这篇文章可以帮助你解决这个问题！

Stable Diffusion 文生图

AnimateDiff 生成补间动画

该框架通过插入一个新的运动模块（经过训练学习了视频片段的动作知识）到已经冻结的文本生成图像模型中。

文生图 AnimateDiff

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

它结合了指令、知识和操作功能，提供更加智能的体验。

GPTs 教程

大模型压缩首篇综述来啦~

这种方法通过将低于阈值的参数置零的方式对个别权重或神经元进行处理。

大模型

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