文章列表-AI魔法学院

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无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

通过将位置与计算时间步骤对齐，它们生成一个隐藏状态序列ht，该序列是前一个隐藏状态ht-1和位置t的输入的函数。

Transformer 大模型

Agent具体实现

ensp; · 该问题可以被拆分成多个子模块

Agent 大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

它强调恢复 Web 标准模型的荣光，并引入现代创新的力量。

开源模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

在上一期介绍了ComfyUI的本地部署之后，很多小伙伴发现界面还是英文的，这样使用起来属实不太友好。

开源模型

简单提升RAG的10种方法

文档是否存在多模态数据？

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

难以捕捉同质内容之间的共性，就意味着模型需要更多的参数才能描述同等的信息量，学习的过程显然困难也会更大。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM，各项指标经评测在开源LLM中同尺寸模型中位居前列

开源模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

NexusGPT代表了人类雇佣Agents的一种未来商业模式，这个项目其实有很多值得改进的地方，例如Agents与专家模块（专家系统与专家模型）的结合，甲方雇佣Agents的计价方式以

开源模型

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

话不多说，我们开始今天的部署！

ChatGLM3 大模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

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