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教你用StableDiffusion设计AI数字人

对于普通用户而言，使用计算机图像学、类脑科学、语音合成、计算科学等聚合学科创设的具有多重人类特征的数字人实为无稽之谈。

文生图

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

如果我们选择这样看待它，每一个数据项——数字图片、文本、录音、3D模型文件，任何你能想到的可以放入计算机文件的东西——都是一个向量。

Embedding 向量

职场及工作中常用的方法论总结

马斯克非常崇拜第一性原理，他曾说过：我们运用“第一性原理”思维而不是“比较思维”去思考问题。

工作

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

ensp; 【双击运行批处理文件 ==merged to mp4.bat==】软件会自动读取源视频的配置信息，如帧率、音轨

Deepfacelab 换脸

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

搜索引擎，以符合他们独特的自然语言和关键字查询类型的组合与 LangChain 等第三方工具集成，以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序克服生成式

大模型 AI编程

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

似然比则可以用下式表示：所得的结果可以告诉我们，朋友声称自己有超能力的说法在解释数据方面要比你的假设好多少（或差多少）。

贝叶斯定理

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

然后，又生成了德州扑克，不仅可以玩，还是带了AI玩家的那种。。。

prompt 大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

RAG 技术的出现，就是为了攻克这个难题：它可以从海量文档中精准地筛选出与用户问题最相关的内容（比如：在 1000 页手册里，可能只有三段话是关键信息），然后把这部分精炼的信息和用户的问题一起交给大模型

OpenAI RAG 架构

什么是ChatGPT？

比如还有识别类的（Congnition）：人脸识别，车牌识别这些，还有语音识别，文字识别各种识别任务。

ChatGPT OpenAI 大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Vicuna：加州大学伯克利分校在ShareGPT收集的用户共享对话数据上，微调了13B规模的LLaMA。

大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

比如说这个国外也有，比如这个耐克做得非常好，我们要学习它的一些好的方法。

工作

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

今年 3 月 17 日，马斯克的 xAI 正式开源了 3140 亿参数的混合专家（MoE）大模型 Grok-1，成为了当前参数量最大的开源大语言模型。

MiniCPM 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

中学习image的表征；（2）获取更多的数据（不要求高质量，也不要求full labeled）然后做弱监督预训练，就像谷歌使用的JFT-300M数据集进行预训练一样（在JFT数据集中，类别标签是有噪声的

OpenAI 自然语言监督

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

尾声除了CoWoS，另一个被生成式AI带火的技术HBM，其探索同样可以追溯到十年前。

芯片拼接

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