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《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

诚挚地向大家推荐来自 OpenAI 的文章《GPT 最佳实践》。

提示词官方翻译

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者利用大量高质量、全方位的数据，结合开源、合成和内部标注的数据集，训练Baichuan-Omni。

Baichuan-Omni 多模态大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库

prompt 大模型

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

在 AI 模型大爆炸的今天，我们每天都能在技术圈见证无数个大语言模型诞生，其诞生速度之快，着实让人看得目不暇接。

开源大模型聊天

解读提示工程（Prompt Engineering）

软提示可以替代额外的训练数据，一个好的语言分类器软提示有几百到几千个额外的数据点。

Prompt 提示词

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

今日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。

Vidu 大模型视频

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

字节的众多头条作者和抖音创作者们，为其提供了大量的训练材料。

sdxl 字节绘画

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。

MiniCPM-V 2.6 大模型

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

根据行业协会的定义，DRAM可以分为三种：1）主要用在电脑、服务器中的标准DDR，也就是常说的内存条；2）手机和汽车等移动终端领域的LPDDR系列；3）用在数据密集型场景的图形类DDR，HBM正是在这一分类下

GPU HBM 大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

其中， N 为模型参数量大小， D 为训练数据量大小： LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个

Sora 推理算力

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

本文将分享13个常用的指令，让你的文章写作更加丝滑，帮助你快速写出高质量的文章！

ChatGPT 写作

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

“发展大模型需要逆向思维，让大模型小型化” 王斌（MiLM 大模型）：首先，大模型会越来越大，比如 GPT-4 可能是上万亿参数，未来数量会更大。

大模型详解

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

文本嵌入是一种能够度量文本之间关系的向量。

提示词 prompt

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

stablediffusion sd 文生图

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