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在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

您必须这样做以防止生成两个单独的不相关的 GIF。

AnimateDiff SD

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

Embeddings是定义新关键字以生成新人物或图片风格的小文件。

文生图 SD

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

当然，除了模型自身的能力，用户输入的文本提示词也对最终生成的效果有着重要影响。

可灵快手文生视频

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

这些个关键词，其实都不好理解，更别提跑着跑着跳到小女孩怀里这种操作了。

sora 视频生成

如何构建基于大模型的App

获取前N个相关结果并将它们添加到请求提示中，指定LLM应仅使用提示中的信息，然后提交提示词。

构建大模型App

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

Mixtral 8x7B 的几个关键特点，包括它那革新性的 MoE 架构、高效处理能力、经过优化的模型体积、扩展性强的上下文处理能力以及开源策略，共同铸就了它在大语言模型领域的先锋地位。

开源模型 Mixtral 8x7B

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

当前搜索技术的限制：RAG受到限制的方面与我们的检索式基于词汇和向量的搜索技术相同。

RAG-Fusion 检索增强

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

一方面，以Claude 3、Gemini 1.5为代表的流派，陆续支持200K和100万token的上下文窗口，用大力出奇迹的方式让大模型能够精准检索到关键信息来提供准确答案。

向量数据库大模型 cpu

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

8、语音/音频确实是一个值得重点关注的方向，我的感觉是随着 AI 技术的成熟，它可能会迎来大爆发。

AI工具

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这不光是对未来的预测，它是一个关于普通人如何利用智能时代的工具翻身逆袭、实现梦想的现实叙述。

GPTs 智能

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

回测的重要性与常见陷阱回测是模拟系统性投资策略在历史数据上的表现，以评估其未来预期风险和收益的关键技术。

回测方法

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这也让Baichuan 3在诗词创作等创意领域领先其他大模型。

Baichuan 3 大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词，所以大多数情况下，ChatGPT都会倾向于给你生成普通、中庸，和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。

ChatGPT 使用技巧教程

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