文章列表-AI魔法学院

文章列表

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

必须避免任何误传，尤其是与重要利益相关者，像老板这样的。

提示词

AI换脸工具:facefusion使用心得

允许用户根据自己的硬件配置设定一个内存使用上限，以避免超过计算机内存资源而导致系统不稳定或崩溃。

FaceFusion 文生图

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

「那么能否有一种技术来避免Post-Training来实现大模型对齐呢？

大模型研究

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们将年份视为特殊情况，以免因弄乱年代信息而使文件的解释变得荒谬 · · 如果答案是任何其他数字，我们将其更改为具有相同位数的不同随机数 · 结果

开源模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

同时最大程度保留原始符号，避免变换过程中造成的信息丢失。

零一万物 YI 李开复

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

此外，追问的方式也能保证Agent所提供的内容都经由用户确认，避免了胡说的情况。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

成功后，心态就平稳很多了，半天功夫没白费，美滋滋。

通义千问

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

chosen_end_scores), } 强化学习微调强化学习微调阶段，会用到4个模型，actor model， ref_model，reward model和critic model（好费显存啊

训练

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

梳理商品品类的工作由人工完成的话，会很耗时费力。

embedding 大数据分类

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

例如，生成式人工智能或许能够告诉员工公司的学费报销政策；RAG 可以添加更多的上下文数据来告诉员工附近哪些学校有符合该政策的课程，并可能推荐适合员工工作和以前培训的课程——甚至可能帮助申请这些课程并发起报销请求

检索增强生成大语音模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

成功后，心态就平稳很多了，半天功夫没白费，美滋滋。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

传闻一次训练的费用高达1200万美元，这使得GPT系列成为普通工业界踏足的一座高山，但也因其高昂的代价成为一个不可忽视的挑战。

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 说，「但这个研究结果却会告诉你『别费心了』。

prompt 大模型提示

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

考虑到现在很多模型测试基准有可能已经被训练数据污染了，研究团队在Phi-1的开发时，就尽量避免了训练数据被污染的可能。

小语言模型

Prompt屠龙术-思维链

ensp;初稿撰写 - 校对与文本润色 # 规则: - 根据用户提供的主题进行创作 - 确保故事内容的连贯性和逻辑性 - 尊重原创性，避免抄袭

Prompt 思维链

<...38 39 40 414243 44 45 46 47 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1