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再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

Transformer 已经在实践中实现了比 RNN 更好的性能，并且在利用现代硬件方面也非常高效。

transformer 训练

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

尽管语音是最古老、最常见的人类交流形式，但从未真正发挥过作为与技术互动的界面的作用 - 早些时候同年，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 称过去十年的一代语音助手（包括他公司自己的

人工智能趋势

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

一键运行脚本打开脚本之后，在左上方的菜单栏找到“代码执行程序”，然后点击下拉菜单中的“全部运行”。

FaceFusion Roop AI换脸

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

没有的照葫芦画瓢实现一个就好：图三： RecordManager 是一个抽象类，把需要的几个功能先定义出来看一下具体的使用方法，大都是来自 Indexing | ️ Langchain的代码

大模型

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我其实第一时间就跟进了，但是由于一些依赖升级和代码合并的问题花了一些时间。

FaceFusion 文生图

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

测试代号为 Orion 的新模型的 OpenAI 员工发现，尽管它的性能超过了 OpenAI 的现有模型，并且只完成了 20% 的训练就达到了 GPT-4 的水平，但与从 GPT-3 到 GPT-4

Scaling Law AI大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding技术的发展可以追溯到20世纪50年代和60年代的语言学研究，其中最著名的是Harris在1954年提出的分布式语义理论（distributional semantic theory）。

embedding

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

有网友将其与GPT-4、Gemini对标，看看它们完成一个简单代码调试问题所需的时间。

Groq 大模型

Python几种常见算法汇总

我们使用二分搜索算法，在每次迭代中将列表分为左右两个部分，然后判断目标值在哪个部分，最终找到目标值在列表中的索引。

编程 python 算法

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

LLM是第一个能够高质量地为特定场景生成行级代码甚至函数级代码的技术方案，在这之前做不到。

大模型产品

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

模型载入节点将模型分成了模型，clip层，VAE，clip层会在关键词编码的时候使用，VAE会在图片编码解码（图片RGB空间与潜空间转换）时使用图片节点可以载入图片并转换到潜空间，或者创建新的潜空间空图片

文生图

AI落地里那些假的机会

这种天花板决定了这个过去十年里最具代表性的AI产品发展轨迹。

大模型

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

选择三种要翻译的语言，点击翻译这时候会有三个结果，可以点击你想要的播放是不是很神奇，快去体验吧官方demo试玩： https://seamless.metademolab.com/demo 代码地址

大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

根据不同类型和用例以及embedding模型，数据会更小块进行处理, 例如：如果你要保存文本信息，可以按句子或段落划分；如果你要保存代码，则可以按函数或类划分；如果你选择提供与LLM相关上下文范围范围代码片段时

检索增强大模型

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