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万字长文-大语言模型指令调优综述

然后，他们提InstructGPT引出一个新的(指令、输入、约束)对，其中包含三个种子指令作为示范。

大语言模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

通过采用智能体工作流，我们可以引导大语言模型对文档进行多轮迭代处理，仿佛它在多次精细打磨它的作品。

智能体大语言模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

你的任务是撰写一些引人入胜的博客内容。”

prompt 提示词

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

这里将模型更改为Turbo 下方的参数需要进行一点点改动：采样方法最好是Eluer a，并且提示词引导系数在2以下是比较好的，然后点击生成。

SDXL-Turbo 文生图

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的研究人员，引入了压缩记忆，保存了了完整的上下文记录。

大模型上下文

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，并通过设计训练过程，让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

· 📋 Context (背景) ：给 AI 更多的背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复

大模型提示词

构建开源多模态RAG系统

值得注意的是，我们的重点是在不依赖LangChain或Llama索引的情况下实现这一点；相反，我们将利用ChromeDB和Hugging Face框架。

RAG 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

上半年这个模型开源时就引发业内震动，被评为能“终结扩散模型”。

SD 文生图 DALLE

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

二 Inpaint Anything 我们会引入一个新的插件 inpaint-anything 用来替代语义分割插件，在前面 ControlNet 中我们讲过语义分割&

Stable Diffusion 文生图

AI制作艺术二维码 - 文生图

采样器：DPM++ 2M Karras · · 采样步数：30 · · 分辨率 768 x 768 · · 提示词引导系数

文生图

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

最后，通过公众号，我们可以提高班级的品牌知名度和影响力，吸引更多的关注和支持。

中文大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

所以我们只能通过一个较为昂贵的方案，即部署了一个多模态模型，通过prompt来对文档中的图片进行关键信息提取，形成一段摘要描述，作为文档图片的索引。

RAG 大模型

大模型应用的10种架构模式

面向微调的分层缓存策略模式我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。

大模型架构

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