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生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

AI经济学，听起来是不是很吸引人？

生成式人工智能经济学

大模型微调方法总结

： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题，如 adapter 增加了模型层数，引入了额外的推理延迟

开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

bright, 中间参数 1.Canny 可以根据你提供的图片经过预处理器成为线稿，然后经过canny controlnet模型控制图像扩散，可以调节权重和引导时机控制线稿的比重

绘画作图

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

然后在其后面接一层全连接层，即可得到最后的预测概率：其中，Wy为全连接层的权重参数，最大化目标函数如下所示：在具体的NLP任务中，作者发现在fine-tuning时把语言模型的目标作为辅助目标引入到目标函数中有助于学习

GPT

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

随着人工智能技术的发展，Stable Diffusion作为一款强大的文生图软件已经引发了全球范围内的创作革命。

SD 视频课程 AI绘画

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

ctrl+enter快捷键实现搜索or发送功能 # -*- coding: UTF-8 -*-""""by python 小白学习 """import sysimport time # 引入

RPA 自动化

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

大模型的角色只有三个：理解你的问题匹配哪个工具最合适输出符合格式的 JSON 调用指令想让模型调用得准，重点优化这两块：工具描述写清楚给系统写个引导

Function Calling 大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

例如，德乙俱乐部达姆施塔特利用Plaier的建议改进球员阵容和引援政策，最终成功升入德甲。

体育 AI

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

避免将整个回应包裹在三个反引号中。

prompt 提示词

万字长文-大语言模型指令调优综述

然后，他们提InstructGPT引出一个新的(指令、输入、约束)对，其中包含三个种子指令作为示范。

大语言模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

这里将模型更改为Turbo 下方的参数需要进行一点点改动：采样方法最好是Eluer a，并且提示词引导系数在2以下是比较好的，然后点击生成。

SDXL-Turbo 文生图

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的研究人员，引入了压缩记忆，保存了了完整的上下文记录。

大模型上下文

中本聪的Web3之路

这引发了以太坊社区的分裂和争议，最终导致了以太坊和以太坊经典两条分叉链的产生。

token 比特币加密货币

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

为了解决这一问题，引入了 JoyHallo 模型，采用了半解耦结构，以提高普通话唇部动作预测的准确性。

JoyHallo 数字人开源模型

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

马保国，郭德纲，赵本山等这种搞笑的的网红明星是大热点，不出意外，能很有效地出一波流量你也可以应用于一些垂直领域来吸引大量的精准粉。

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