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绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

AI朗读、AI会议纪要等功能上线其中主要的 AI 写作功能，和市面上的通用型 AI 写作不太一样：可以分步生成（依次生成摘要、大纲、内容），也可以分段生成同时支持 5 类文稿类型：意见建议、调研报告

新华妙笔写作

7个有用的Prompt参数

通过调整上下文窗口，可以控制模型在生成输出时考虑的上下文级别。

prompt

对于大模型RAG技术的一些思考

微调Embedding句向量模型这部分主要是为了解决垂直领域特殊词汇，在通用句向量中会权重过大的问题。

RAG 大模型

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

范例：粉彩绘画：柔和的粉彩渲染出一片花田，娇嫩的花瓣在微风中摇曳，"宁静 "的文字叠加在上面，非常突出，与图片风格一致。

DALL-E 3 提示词文生图

【进阶】-文生图术语解释

inpaint/outpaint 局部重绘，一种 img2img 的方法 ti/emb/嵌入模型模型微调方法中的

文生图

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

白皮书显示，这两个模型最初在数百万个视频的数据集上进行训练，然后在数十万到百万数量级的较小数据集上进行“微调”。

Video 视频创作 SD

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

在通过提议的管道构建的数据集的滋养下，PhotoMaker展示了比基于测试时间微调的方法更好的ID保存能力，同时提供了显著的速度改进，高质量的生成结果，强大的泛化能力，以及广泛的应用。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

文生图

体验完阿里的EMO模型，我emo了

从理论上来说，视频+音频的方式肯定是比图片+音频的效果要更好，因为他相当于是每一帧画面都进行了口唇调整，所以整体效果肯定更好（需要注意的是，使用wav2lip 需要保证视频里面的每一帧都是人脸

EMO 文生图

开源的大模型数据集

数据集一，开源SFT微调数据集。

开源模型数据集

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

具体一点就是由StyleGAN的微调模型生成，然后通过ROOP把脸怼了上去。

视频 StyleGAN

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

国产编程大模型CodeGeex

为了增加训练效率，我们使用8路模型并行和192路数据并行的训练策略，微批大小为16、全局批大小为3072，并采用ZeRO-2优化器降低显存占用。

编程

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

16 --style raw --v 6 （Prompt by 莱森 LysonOber）皮肤不要瑕疵调整

Midjourneyv6 文生图提示词

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

尽管语音是最古老、最常见的人类交流形式，但从未真正发挥过作为与技术互动的界面的作用 - 早些时候同年，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 称过去十年的一代语音助手（包括他公司自己的

人工智能趋势

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