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没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

词义不相近的词量化值需要尽量“远离” 2 基于词义的编码上面的例子中虽然提到了字典编码法会割裂数值和词义，却未能解释为什么数值和词义应该关联 —— 基于直觉的思考会认为这一点是显然的，但模糊的显然容易掩埋值得被清晰梳理的逻辑

开源模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

Prompt可以认为是GPT的编程语言，用于将用户的需求转化为GPT的运行指令，其书写规则需要满足两大原则： 1）指令必须清晰具体合理使用分隔符，将特定文本和指令内容分隔，避免提示词冲突

prompt 教程吴恩达

Yi技术报告细节分享

数据清洗流程过滤方法： o 启发式过滤：该方法主要去除质量较低的文本内容。

Yi模型大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

尽管 ChatGPT 的设计可以理解和响应各种查询，但如果你知道如何以正确的方式提出正确的问题，回答的质量就会大大提高。

提示词

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

然而，由于AIGC技术发展一日千里，管理办法在现阶段显然无法做到面面俱到，部分内容有待进一步厘清，比如分类分级监管的具体规则、“舆论属性和社会动员能力”的认定标准、外商投资AIGC行业的具体规定等

人工智能

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

就是跑过AI视频的人都知道，一旦人物的脸，在画面上占比一小，很多都会糊脸，五官是一坨，看不清。

sora 视频生成

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种方法确保了搜索过程考虑了更广泛的信息范围，从而提高生成总结的质量和深度。

RAG-Fusion 检索增强

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

原整理的地址为：基于LangChain的优秀项目资源库 🦜🔗 酷炫的LangChain资源 [1][2] 被筛选的使用LangChain的工具和项目清单

工作

一个写了会上瘾的公众号写作模板

十点多吃完早餐，打开音乐，该有的仪式感不能少，就开始写今天的计划清单，写完之后，就开始第一项任务清单，并且打开倒计时，将每个时间点进行记录。

公众号写作模版

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

这使得测试过程更加自动化和高效。

RPA框架自动化

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

很多人可能还不清楚为什么要取得领先。

大模型详解

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

这就是参数高效微调（PEFT）的关键所在。

大模型微调

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

集成学习的主要目标是通过减少过拟合，提高泛化能力，以提高预测性能。

MoE 大模型

分享一个结构化AI提示词模版

你是否遇到过这些情况: 问AI问题时不知从何说起 AI总是答非所问,跑偏严重回答质量忽高忽低内容太过笼统,缺乏针对性问题的根源在于:我们没有用对方法与AI对话！

提示词模板

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