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通往AGI之路：思维链提示过程

在这里，我们告诉大模型，首先要计算总时间，然后进行对比才能选出最佳路线，这个就是计算步骤。

思维链提示词

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

这里举一个基于 csv 文件训练私有化语料的例子（假设你已经学习过《语料训练篇》之前的内容），csv 文件如下： https://zis0qwtriqo.feishu.cn/docx/OFJUdLUKBowlcBx2yWAcLUtSnHd

大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

目前，这一功能已经集合进字节旗下即梦的视频生成模块内： AIbase上传了一张女孩的照片测试一下，即梦里面的对口型目前可以选择两种对口型方式： 1、文本朗读即梦的操作基本都很简单

Loopy 视频

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这里的prior模型是一个基于transformer decoder架构的扩散模型（下图中第一列），其采用CLIP text encoder来编码文本。

Kandinsky-3 文生图开源模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整，但总觉得跟脑海里设想的那张图还差一点意思

AI图片

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

路径在此：在我打开摄像头，看着自己出现在视频里，和小智对话的那一刻。

智谱AI 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

1.0 底模：SD XL 1.0 适配：DreamShaper XL、SD XL 推荐参数分辨率：1024+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致

StableDiffusion 文生图

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

3.SDXL 使用起来更方便：这里有两点： · 第一点

大模型

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI安装目录下的custom_nodes文件夹中：类比webui的extensions文件夹：单个插件的安装与webui类似，把插件 git clone 到custom_nodes文件夹里即可

comfyui 插件绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

2.安装insightface 在这里因为我用的是秋叶整合包，所以要去到整合包的python路径下进行安装。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

首先看到“K采样器”这里，我们点击“右键”-“新建节点”-“采样器”，可以看到有两个选项，今天我们要使用的是“K采样器（高级）”。

文生图 ComfyUI

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

学过3D建模的应该都知道，3D建模软件里面都有一套类似于这种的东西：上面我所展示的，就是今天介绍的重点：AI绘画的工作流，不知道的兄弟也没关系，这东西用起来很简单。

文生图

为什么说AI现在还不行！

在工具范畴里，这次AI其实已经做的足够好，就是池子太小，如果就做这个会憋死所有人。

大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

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