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LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识，

RAG 自由编排 Workflow

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

不局限于搜索引擎这显然不局限于搜索引擎，过去我们一共有两种主要信息集散方法：一种就是上面说的搜索引擎，一种则是在头条和抖音上广泛被应用的个性化推荐。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

中文训练大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

也正因如此，语言包含了人类能够表达的所有类型的数据、知识，所以建模语言就是非常自然和快速的一种方式。

大模型详解

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。

TypeChat

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

大模型 prompt

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

今天这篇文章，我们抛开复杂的技术细节，用最通俗、直观的语言，为大家揭开大模型微调技术的神秘面纱。

大模型微调

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

LLM 擅长的数据集分析类型 LLMs 在识别模式和趋势方面表现出色。

GPT-4 提示词

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

小度为何押注AI眼镜？

戴上它，你可以随时随地语音问答，让它像百科全书一样为你指点迷津：也可以让它帮你看文档，一句话整理总结，还能翻译外文：首款中文AI眼镜能干什么？

AI眼镜小度

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

随着GPT技术，特别是Custom GPTs的不断发展和应用，工作的本质正在经历一场革命。

GPTs 智能

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

还有一个人脸识别相关的antelopev2模型。

InstantID Win11 安装

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

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