文章列表-AI魔法学院

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国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

语音识别技术不仅可以应用于智能助手、语音控制、自动化客服等领域，还有望为残障人士提供更便捷的沟通工具。

语音识别 Faster-Whisper

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者发现这种组合极为高效，因为局部注意力能准确模拟最近的过去，而循环层则能在长序列中传递信息。

transformer 训练

金融行业中 Fintech 的应用场景

量化交易不同的场景可能需要不同的算法，我会带着大家去做一个量化交易的模块。

Fintech 金融

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

大模型 prompt

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

· • 甚至可以设计更复杂的模式，比如让两个Agent节点来回传递消息，模拟对话或辩论。

JoyAgent langchain LangGraph

大模型能力评估体系

大模型的评测通常涉及多个维度，包括模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等。

大模型评估

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

具体来说，本文针对CSQA2.0和StrategyQA两个任务，采用了不同的模型架构和训练方法，并对不同的组件进行了优化和调整。

IAG框架大语言模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

因此，在优化建模性能时，使用预训练 LLM 的黄金标准是更新所有层（此处称为微调 II）。

大模型训练

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

但是，通过实践，我们发现当前的 NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况

中文训练大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

通过明确的指令和格式，我们能够简化交流过程并得到满意的结果。

ChatGPT 大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

实际使用时我们还可以选择只更新部分层的参数；减少了通信时间：由于更新的参数量变少了，所以（尤其是多卡训练时）要传输的数据量也变少了，从而减少了传输时间；采用了各种低精度加速技术，如FP16、FP8或者INT8量化等

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

七、将不平等最大化，通常能收到奇效另外一个我认为很重要的道理就是，将不平等最大化通常能够收到奇效。

人生箴言查理芒格

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

此外，在最初发布时，稳定扩散 3 将有多种变化，从 800m 到 8B 参数模型不等，以进一步消除硬件障碍。

SD 论文

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

本文将着眼于大模型在业务领域的优化训练，对这些问题做一下探讨。

大模型

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