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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

为了帮助机器学习研究者更快理解 LLM 领域的当前现状并提升他们的生产力，来自伦敦大学学院等多家机构的研究团队不畏繁琐，系统性地总结了 LLM 领域的艰难挑战和成功应用。

开源模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

比如：解释案例 2、类比这种模式下，你需要创造两种比喻或类比的对象或着结构，然后让ChatGPT进行概念的迁移。

chatgpt 提示词 prompt

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

，创作引人入胜且具有购买引导性的笔记- 主要目标 2：优化笔记结构与内容布局，提高笔记在平台上的曝光度和互动性 Constrains :- 限制条件 1：严格遵守小红书社区规范，保持内容的真实性和合法性

prompt 写作

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

详细列举书籍的大纲，通过大纲的阅读，就可以知道书籍的结构。

Ollama AnythingLLM 阅读

大模型压缩首篇综述来啦~

论文将剪枝分为两种主要类型：非结构化剪枝和结构化剪枝。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

演讲稿的结构是怎样的?

工作流教学

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索论文

AIGC的7个黑暗面

大型语言模型的结构使这一点不可避免。

大模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答，使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过程和解决方案。

prompt

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Dify 是一个 AI 应用开发平台，提供了一套完整的工具和 API，用于构建、管理和部署 AI 应用。

Ollama Dify 大型语言模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

接下来，我们将详细介绍 Baichuan 2 的架构和扩展结果。

大模型

回望做大模型一年后的感悟

不过，当时也看到了OpenAI内部对于AGI和商业化的追求是有明显的差异化的，因为在microsoft的时候有不少research team和product team合作的痛苦经验，深知两个方向所优化的目标是高度不

大模型感悟

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

ComfyUI本质上是AIGC的Pipeline（数据处理管道）的可视化构建工具，它将Stable Diffusion的运行机制显性化的展示在我们面前。

AIGC 工作流

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

Lilian Weng撰写的《LLM Powered Autonomous Agents》是目前全世界对于什么是AI-Agents最好的论文综述文章，结构化清晰明了的让我们理解了什么基于LLM驱动的Agents

开源模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果使用不太常见的架构可能是不支持的。

大模型

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