文章列表-AI魔法学院

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一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

重点转向了RAG和微调的优势相结合的混合方法，同时也有少数人继续关注优化预训练方法。

rag 检索增强

谈Agent构建平台的设计

【配置项的过度UI元素化】 Coze workflow的整体UI设计类似于一个图形化的LangChain，以下是其中一个节点的配置UI：输入参数和输出参数每个都做成了单独UI元素，

Agent 构建

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，对于分类任务，你可能需要添加一个全连接层作为输出层，输出层的神经元数量对应于你的类别数量。

大模型从零开始

国产编程大模型CodeGeex

比如，我们发现矩阵乘法的计算时间占比仅为22.9%，大量时间被用于各类其它算子，因此实现了一系列算子融合，包括单元素算子融合、层归一化算子融合、FastGelu与矩阵乘法融合、批量矩阵乘法与加法融合等；

编程

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.3 图片分辨率放大下面是我们初步暴力抽卡的图，这一步我们不用看质量，看构图、色彩搭配、元素等：接下来就是从大量的图中挑选我们的幸运观众。

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

例如，如果您的数据是从网络上抓取的，则可能需要移除具有干扰作用的 HTML标记或特定元素。

开源模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

Midjourney 和 Ideogram 这样的平台已经允许我们创建令人难以置信的图像，而这些图像以前需要花费数小时和数千美元才能完成。

人工智能趋势

大模型应用设计的10个思考

为了解决这个问题，一种有效的方法是使用“元”提示。

大模型应用

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

更大的挑战是让它们理解环境中不同元素之间的隐含关系并获取世界知识，这是发展更高级智能代理的关键步骤。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

· Mixed Precision Training：它可以将模型参数的存储精度降低到半精度或混合精度，

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

混合工作流：人类和AI在同一工作流中无缝协作，各自发挥所长。

MCP 大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

题外话：“知道自己应该做什么，并把它做到极致”——正因如此才让这只有十几人的小团队能完成1亿美元的年营收。

大模型 AIGC

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

这整个过程API费用只需4美元，而且Agent是开源的！

Agent

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

比如高校中的协同办公、教学管理、科研项目、学生事务、信息门户、应用搭建等多元化场景，它都可以根据学校的具体需求进行个性化配置，并提供可定制的解决方案来满足不同学校的要求，助力高校数字化智慧校园建设。

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型原始训练数据都是文本，是不能直接输入的，采用tokenizer将文本变成整数，利于模型学习每个词元的表示和上下文信息，并且可以在不同数据集上迁移。

大模型

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