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换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

如果有兴趣的可以玩一下，地址为： · https://github.com/facefusion/facefusion-colab 打开这个地址后，再打开colab，执行每个单元格代码就行了

FaceFusion 教程

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

可以是二次元风格的。

生成式AI

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。

生成式AI 榜单 AI应用

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

多元开放的数据集汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。

开源

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

2.3.6 训练过程这部分描述了如何使用上述目标函数进行模型训练：对于每一个 AIF三元组 (x, yw, yl)，计算过程如下： ① 在 dSFT 模型中计算 (x, yw) 和 (x,

小型语言模型 Zephyr-7B

AI落地里那些假的机会

项目制的麻烦在于需要运转很多个经营单元，与此同时还需要提供某些统一服务。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

比如前段时间，宣称能实现 100K token 上下文窗口的大模型 ——Claude 背后的公司 Anthropic 先后拿到了微软和谷歌数十亿美元的融资，将大模型军备竞赛推向了新的层面。

Baichuan2 百川开源

构建开源多模态RAG系统

Images supporting Language Models专注于将视觉元素整合到纯文本语言模型中。

RAG 大模型

谈Agent构建平台的设计

【配置项的过度UI元素化】 Coze workflow的整体UI设计类似于一个图形化的LangChain，以下是其中一个节点的配置UI：输入参数和输出参数每个都做成了单独UI元素，

Agent 构建

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，对于分类任务，你可能需要添加一个全连接层作为输出层，输出层的神经元数量对应于你的类别数量。

大模型从零开始

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

重点转向了RAG和微调的优势相结合的混合方法，同时也有少数人继续关注优化预训练方法。

rag 检索增强

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

Midjourney 和 Ideogram 这样的平台已经允许我们创建令人难以置信的图像，而这些图像以前需要花费数小时和数千美元才能完成。

人工智能趋势

大模型应用设计的10个思考

为了解决这个问题，一种有效的方法是使用“元”提示。

大模型应用

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

更大的挑战是让它们理解环境中不同元素之间的隐含关系并获取世界知识，这是发展更高级智能代理的关键步骤。

大模型

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