文章列表-AI魔法学院

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18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

示例：水彩画：雄伟的雪山倒映在清澈的湖水中。

DALL-E 3 提示词文生图

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

Prompt示例：给出一个问题和几个选项，请选择正确的答案。

大模型心理

简单提升RAG的10种方法

例如，使用的数据包含冲突或冗余信息，那么检索的过程将很难找到正确的上下文。

RAG 大模型

深度好文，Agent盛行前传

第三是社会智力（social intelligence），社会智力脱胎于博弈论，在不确定环境优劣的情况，较强的鲁棒性相对更可取一些，举例来说，当一个agent最大化自己奖赏时，它身处有其他agents的环境时

Agent 大模型

国产AI，逃过一劫

OpenAI就是先例。

ChatGPT 大模型

我为什么不看好大模型行业

这方面的经典例子是我们使用的键盘布局方式，不赘述了。

大模型

AIGC工具提示词技巧

如果想要提高结果的正确率，降低答案、绘图、视频结果的细节误差，就需要使用反向提示词做不良效果规避。

AIGC 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

另外对软件环境也有要求，例如配置Python等。

文生图

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

实际上，在GitHub的issue页面上也有很多有用的信息，如果你的英语能力足够好，可以直接去那里寻找答案。

ComfyUI 故障应对

个人从零预训练1B LLM心路历程

举个例子，算一个最简单的标准化(x-mean)/var，需要涉及到如下步骤：1.读x+读mean 2.写x-mean 3.读x-mean，读var 4.写(x-mean)/var，看起来十分的啰嗦，如果想让

LLM 训练

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

这里有你要找的答案。

生成式AI

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

对很多业务场景来说，如果数据样式发生变化，例如在表单中添加了新项目，机器人就无法继续工作了，必须重新配置任务。

RPA 自动化

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

通常，只有预训练模型中的一部分层被微调，例如只微调模型的最后几层或者某些中间层。

大模型微调

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

# 案例实操完成上述准备工作后，就可以开始使用 IP-Adapter 结合SDXL模型生成图像了。

IP-Adapter 文生图

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

尽管MLLM取得了显著的进步，但当前的开源解决方案在多模态能力和用户交互体验方面存在明显的缺陷。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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