文章列表-AI魔法学院

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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

此外，复杂任务通常可以重新定义为一系列简单任务的工作流程，其中前置任务的输出作为后续任务的输入。

GPT prompt

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

AI绘画当前的应用场景有哪些？

blurry,bad_pictures,DeepNegativeV1.x_V175T,nsfw, 2.4 图生图-上传重绘蒙版重点来了，本案例的核心部分，就是使用图生图的【重绘蒙版】来进行模特的重新绘制

文生图

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

例如，冠状病毒不是一个新名词。

开源模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

在我们步入AI与各垂直行业深度融合的新时代，智能技术不仅为我们的生活带来前所未有的便利，更在各行各业拓宽了无限的可能。

提示词框架 prompt

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

类似寒武纪生命大爆发，BabyGPT、AutoGPT、Generative Agents等实验性产品相继出新。

大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章阅读步骤在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在

Kimi Chat 阅读

EduChat：教育行业垂直领域大模型

第二个挑战：教育领域的知识在不断更新，而LLMs由于训练机制无法学习到最新的知识。

教育大模型垂直领域

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

如果提示词和区块内的对象匹配，它会在不改变对象定义的情况下，生成新的细节，替换之前的细节；如果提示词和区块内的对象不匹配，它会以对象为准，降低提示词的影响。

StableDiffusion 文生图

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

营销，可能是大多数企业的命脉，进入AI时代，也很快就卷出了新花样。

写作营销 prompt

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

随着各厂商相继发布大型模型，排行榜变化频繁，新旧交替，呈现出一片繁荣景象。

开源模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

通过具体的场景描述或案例分析,增强文章的真实感和代入感 - 在叙述中适时加入独立女性的独特视角和思考 - 巧妙运用修辞手法

工作流教学

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

很多时候，我们希望监控一些最新信息，能够第一时间在微信上看到。

ChatGPT

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