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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

逆向工程逆向工程，顾名思义，从结果反推过程。

chatgpt 提示词 prompt

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

推理速度验证：大模型的推理性能和输出答案的字数相关，大概是输出100字答案需要1秒。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

逻辑推理，Kimi还需要提高，不及GPT-4、Claude3。

Kimi 大语言模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

开发团队在博客里给出了一些推荐设置：“对于部署，推荐使用SGLang和vLLM等框架；要是在本地使用，像Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp和KTransformers这些工具也很不错

阿里 Qwen3 大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

对此，有网友表示自己并想不通：「按道理数据标注员的任务是评估答案是否符合RLHF的规则，而不是自己整理每份列表。

Freysa 智能体

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 生成描述推理的自然语言解释，通过引用来源。

rag 大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

这个新闻动态怎么样去理解，实际上涉及到一些语义理解的层面。

Fintech 金融

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

从指令微调策略到模型评估范式等多方面探究提升大语言模型指令表现能力的因素数据开放：丰富、大量且持续完善的训练和评估数据开箱即用的多种模型和指令微调 / LoRA / 量化代码多终端 LLM 推理和聊天

训练大模型 belle

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，通过在训练过程中使用多个讲话者的语音数据，并引入自动编码输入来帮助稳定注意力，进一步扩展了模型的规模，使其能够在所有训练过程中看到的语种中一致地合成可理解的语音，包括训练讲话者的本地口音或外国口音

coqui-ai TTS 语音

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于指令调优，使用了经过清理的 UltraFeedback 数据集的变种，该数据集包含了60,000个用于指令调优的提示。

OpenELM 大模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这种集成不仅提高了信息的利用效率，还加快了推理速度，提升了 14.3%。

JoyHallo 数字人开源模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

进行图生图的时候，正常情况下更弱的降噪强度需要更少的迭代步数(这是工作原理决定的)。

文生图

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent将任务分解为4个子任务：（1）数据理解，（2）验证Python环境，（3）编写数据分析代码，（4）编写报告。

ChatGPT 智能体 Agent

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