文章列表-AI魔法学院

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Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

考虑可观察性：添加适当的监控和告警机制，及时发现异常的状态转换。

Python状态机设计模式

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

例如，将大模型应用于社交网络中的推荐、个性化广告推荐、音视频推荐等领域，都有很大的发展空间。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

比如说通过prompts声明，如“如果你不确定答案，告诉我你不知道”，这样可以鼓励模型承认它的局限性，并更透明地传达不确定性。

RAG 大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

相比起来，Github Copilot 如果出现类似问题，只能在 Chat UI 中告诉 Copilot 出现问题时的报错方式，通过对话的形式来试图解决。

大模型 AI编程

开源大语言模型完整列表

GPT-J 在标准 NLP 基准工作负载上实现了与 OpenAI 报告的 67 亿参数版本的 GPT-3 类似的准确性。

开源模型大语言模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我们先回顾下1.2部分中给出的价值函数：这个函数告诉我们，我们当前可以用两个结果来表示时刻的总收益： · 结果1：Critic模型预测的 · ·

PPO 大模型源码解读

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

示例如下：只有当你知道答案或能够做出有根据的预测时，才能回答下面的问题，否则，请告诉我你不知道答案。

prompt 提示词

职场及工作中常用的方法论总结

订阅量、日活跃率等；　　Retention (留存)：提高用户留存率，这一阶段需要解决的问题是如何让用户持续的使用产品；　　Revenue (变现)：引导用户对产品产生付费行为，或通过广告展示

工作

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

Nyquist-Shannon采样定理告诉我们，对于模拟信号，如果希望同时看到信号的各种特性，采样频率应该大于原始模拟信号的最大频率的两倍，否则将发生混叠即相位或频率模糊。

sora

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

目前在模型对比上，大家往往是比较不同模型在COCO验证集上的zero-shot FID-30K（选择30K的样本），大家往往就选择模型所能得到的最小FID来比较，下面为eDiff和GigaGAN两篇论文所报道的不同文生图模型的

StableDiffusion 文生图

垂直领域大模型的思考

blog.duolingo.com/duolingo-max/ (多邻国) 金融大模型金融领域大模型数量众多，基本的应用场景也围绕金融的日常工作，例如研报解读等

垂直领域大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

而Thinking Claude告诉他，开发个Chrome插件吧，就能解决这个问题。

prompt 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

每个令牌的准确性（但回报递减）与快速训练和推理的专家数量较少之间存在权衡。

MoE 专家混合模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

这一部分可以参考最大数据中心建设的公告，根据其GPU容量估算计算能力，并将其映射到每代模型的演进上。

Freysa 智能体

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

ensp; · 空间修饰方法则使用自然语言符号的简单模式，有效告知图像切片的相对位置

MiniCPM 大模型

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