文章列表-AI魔法学院

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AI制作小朋友的睡前故事画册

Negative prompt 负向提示词：(negative_hand-neg:1.2),(((bad-hands-5))),EasyNegative, 欢迎各位朋友们尝试起来，同时欢迎大家积极返图

SD1.5 文生图

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

这个任务说复杂并不复杂，习惯用AI的，完全可以找个动漫大模型用图生图转换一下。

comfyui 文生图

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

不仅能输入少量真人照片做写真，还能输入绘画类形象、雕塑形象，根据这个形象出图。

PhotoMaker 文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

Conda 提供了更健壮的依赖项管理，简化了设置和维护流程。

FaceFusion 文生图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

它们可能产生误导性的“幻觉”（hallucinations），依赖潜在的过时信息，处理特定知识时效率不高，专业领域的深度不够，推理能力也有所欠缺。

RAG 检索增强

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

图：by bing wallpaper 先说结论：Moonshot AI 公司构建的Kimi Chat。

Kimi Chat 大模型

分享一个结构化AI提示词模版

常见问题 - 配图要求: [图片类型/数量] 知识(K): - 技术参数: [具体参数] - 使用场景: [应用场景]

提示词模板

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

周末读了一篇ghostmix模型作者的文章，也引起了我对Stable Diffusion发展方向的思考。

Stable Diffusion

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

依靠来自于 CogView 数据集的30M高质量中文图文对，与300M经过筛选的英文图文对进行预训练。

大模型中文

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架通过在输入问题后添加一个诱导器来引导模型预测答案，从而增强系统的事实准确性。

IAG框架大语言模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

3、SD 1.5：这是一个在SD 1.x基础上进行优化的版本，它在文本到图像生成任务上表现尤为出色，能够生成更符合用户需求的图像。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

*左图没写反向提示词的，右图增加了反向提示词的提示词的权重：提示词默认权重为1，如果你不进行权重的调整的话越靠前的提示词权重越高，但是如果你需要突出画面中某个元素，或者某个元素AI

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

-39000 迭代步数 (Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数

Stable Diffusion 文生图

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

在MCP出现之前，这种交互通常通过各种专有接口或定制集成实现，缺乏统一标准，导致开发成本高、维护困难且难以扩展。

MCP 大模型

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