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垂直领域大模型的思考

「大模型不能只会开放闲聊」，人们需要的是能实实在在解决问题，提高生产力和工作效率的工具。

垂直领域大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以具体的数字为例，据研究发现，自然语言任务占到了企业人员工作总时长的62%，其中65%的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力。

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

Baichuan2-192K：文件越长，优势越明显在文本生成质量评估中，一个很重要的指标叫「困惑度」：当我们将符合人类自然语言习惯的高质量文档作为测试集时，模型生成测试集中文本的概率越高，模型的困惑度就越小

Baichuan2 百川开源

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

提示词 prompt

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

so-vits-svc 音色转换教程

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

智能研究院副院长兼总工程师林咏华（对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及

ChatGPT 国产大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然以前的研究集中在一个明确定义的人类专家场景上，但在许多真实情况下，可能会有多个具有不同能力的人类专家可供选择。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

BLEU BLEU （Bilingual Evaluation Understudy，双语评估辅助工具）可以说是所有评价指标的鼻祖，它的核心思想是比较候选译文和参考译文里的 n-gram 的重合程度，

开源模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

它集成了先进的语音增强（Speech Enhancement）、语音分离（Speech Separation）和音视频扬声器提取（Audio-Video Speaker Extraction）功能，能够在嘈杂环境中清理音频

ClearerVoice-Studio 语音

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

具体到模型本身的收敛速度、训练指标和鲁棒性等指标，都可以从官方文档中获取，这里只观察测试性能：通过搜集来的几个不同OCR测试数据集（github上有很多现成的，包括生成数据集、现实数据集等

OCR

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

我们收集了竖直视频、方形图像以及各种分辨率的图像，无论是长视频还是短视频，将它们转换成时空中的Patch。

Sora 原理

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

本次开源的两个中文多模态大模型，包括如下：由 LinkSoul.Al 团队牵头，北京智源人工智能研究院、北京大学、零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型

开源模型

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