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Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体成为了大模型落地应用的关键工具。

智能体平台对比

WSL2安装（详细过程）

learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 环境 -- 包括大多数命令行工具

虚拟化 docker

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

方法1：利用NLP中的成分句法分析（constituency parsing）工具和命名实体识别（NER）工具提取，前者可以提取核心部分（名词短语、动词短语……），后者可以提取重要实体（货币名、人名、企业名

开源模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC当前营收模式 AIGC行业当前营收模式：按照产出量收费占据主流，但未来MaaS模式为主流当前来看，我国AIGC的主流营收模式可分为四种： 1、MaaS（底层、中间层）

生成式AI

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

DALL-E 3 是 OpenAI 的又一大作，相比于此前的 DALL-E 3 是一个重磅提升。

文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

这些对话的准确性、流畅性以及从简单问题到复杂问题的进展都是人工评估的。

教育大模型垂直领域

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

各类基准测试对比（来源：GPT-4 Technical Report）因为各个模型的基座、技术路径都不尽相同，所以参数量和评测基准的评分这两类指标相对直观，这也使得模型评测基准已经成为了业内衡量模型各方面性能的工具

大模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。

智普 ChatGLM 多模态

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

其实，这个新模型也可以在 WebUI 文生图中发挥作用。

IP-Adapter 文生图

6个最佳开源TTS引擎

可以帮助视觉障碍的人理解文本内容，可以让开车的人听取一个文本工作报告，甚至模拟某个人的声音播报一段内容、演唱一个歌曲，实现虚拟主播、虚拟歌手。

TTS引擎开源模型

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

超级提示词如下：你是一个专家级ChatGPT提示工程师，在各种主题方面具有专业知识。

prompt

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

这一方法仿照了人类的思维模式，即用已有的答案作为线索，重新审视问题，进而得出更加准确的结论。

大模型

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