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预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

我会先概括地介绍这三大步骤分别是什么，先让大家对 Stable Diffusion 有一个整体的理解，然后再细讲里面的细节： 1.

Stable Diffusion 文生图

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

它有一定智力并且拥有大量知识，但除了内容生成这类通用能力，在别的领域还不清楚它到底能干什么？

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

AIGC大模型，潮水褪去之后

这个状态，像极了现在chatGPT——行业热度好像没了，但又一些希望。

大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面是检索增强技术论文的摘要部分，从中我们可以看到，检索增强技术是用于知识密集型nlp任务处理文本生成时，先通过信息检索技术来增强信息输入来使生成的内容更具体、更多样化和更真实的技术。

大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

您能否建议一个逻辑流程和潜在的章节标题，特别是当我的目标是涵盖[特定元素，例如“量子纠缠和隐形传态”]等方面时？

prompt 提示词论文

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

同时，我可能会让你用某种特殊的语言风格或语气来翻译，请在具体任务中理解我的输入内容，识别出我希望你使用的语气和风格，并以此为根据翻译。

ChatGPT 提示词

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

这也是为什么需要将 LLM 与具有上下文、定制的知识相结合的另一个原因，这对于让模型在商业环境中发挥作用至关重要。

大模型 AI编程

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

随着上下文长度的增加，它的优势变得愈发明显，甚至呈现出困惑度持续下降的状态。

Baichuan2 百川开源

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

代表产品包括百度文心、抖音云雀、京东言犀、智谱AI ChatGLM、中科闻歌雅意、北京大学ChatLaw、第四范式的“式说”等，覆盖内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别等多个场景应用。

大模型钛媒体

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。

大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

3.智能客服：在客户服务领域，数字人可以作为智能客服，通过自然语言处理和语音识别等技术，为用户提供个性化的服务和解决问题。

数字人语音

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

普通人使用ChatGPT重在磨练基本功，我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通，对内容生产者们有着魔法级别的帮助，至少提升10倍的生产效率。

chatgpt 提示词 prompt

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