文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

二次创业估值达33亿美元，原股东“眼红”反悔？

杨植麟大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

文本的tokenzation 在这个阶段，对数据集的处理一个重要的步骤是做tokenizer。

大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的思想是，通过对原始的SD模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将其压缩为一个更小、更快的模型，从而大大减少生成所需的步数。

LCM/LCM-LoRA 文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

这就是为什么很多试图做这个的初创公司没有取得突破性经济效益的原因之一。

生成式人工智能经济学

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

1.编写Prompt的两个关键原则 · 原则一：编写清晰、具体的说明 · &ensp

ChatGPT prompt

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“就像炒土豆丝，每个人使用的厨具、调味料等可能大不相同，但原材料归根结底都是土豆。”

大模型多模态

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

这就是取得最丰硕成果的原因。

开源模型

AutoGPT与LLM Agent解析

这个任务执行说起来原理也不复杂，基本的套路还是让 GPT 去做生成，只不过我们会在 Prompt 中告诉 GPT，如果你需要调用一些外部工具，那么就按照特定的格式来生成一些指令/代码，程序接收到之后，再根据

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

LoRA 技术原理 image.png LoRA 的原理其实并不复杂，它的核心思想是在原始预训练语言模型旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank（预训练模型在各类下游任务上泛化的过程其实就是在优化各类任务的公共低维本征

大模型

Prompt及AI提问实践

我们会在收到您的退货后尽快为您处理退款或者更换新手机。

Prompt 大模型提问

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

提高业务运营"协助我使用Lean Six Sigma原则提高我的[描述你的业务]的运营效率。"

开源模型

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

前几天在B站刷到AI孙燕姿唱的《黑色毛衣》，让我听傻了，还原度还能这么高的。

生成式AI

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

这背后其实是技术原理的差异，智谱 AI 的底层是基于 HTML/CSS/JS 代码构建的，本质上是一个交互式的网页，并非严格意义上的 PPT。

智谱 AI PPT

大模型微调方法总结

当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题，如 adapter 增加了模型层数，引入了额外的推理延迟

开源模型

<...37 38 39 404142 43 44 45 46 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1