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Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

材质节点编辑器、纹理节点编辑器、几何节点编辑器等等，都是经常会用到的，所以Blender和ComfyUI从工作流程上就是天然适配。

开源模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

chatbot评测集比较简单，真正比较考验模型能力的复杂逻辑推理及数学问题上小模型和大模型差距还是很明显的。

开源模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

abbucket=6&id=656544342321&ns=1&spm=a230r.1.14.48.b3f84f64A9YLJ0的"宝贝详情"和"尺码推荐"整理成《local_knowledge_clothing_describe.txt

langchain

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

如果不懂基础的图生图操作原理，详见这个教程：以成都“炸街战袍”为例，聊聊Ai怎么给模特换脸换衣服 02 部署插件使用环境这是最重要的部分。

AI换脸

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

Frame Processors帧处理器 1.

FaceFusion 文生图

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

这里小编先测试上面四款产品对中文语意的理解能力。

开源模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

为了获得最大的分布式训练效率，Codeshell基于Megatron-LM，在Attention算子优化、数据预处理、数据加载、日志输出、状态监控、分布式训练管理等方面进行了深度定制，支持Flash Attention2

开源模型 AI编程

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

whisper下载安装地址：https://github.com/openai/whisper 二、数据处理利用互联网上的网络规模文本（人类/机器生成的混合数据）来训练，但存在大量低于标准的转录文本

语音转文字 whisper

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。

chatgpt 提示词

用ChatGPT快速完成论文全流程

四、引言的构建撰写引言是介绍你的研究背景和建立理论框架的重要步骤。

ChatGPT 写作

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过合理的提示工程，可以调整生成文本的风格、内容和偏好。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

简单来说，就是让模型输出结果，人类提供结果反馈，然后模型学习理解哪些输出是更好的，这里所说的更好包括道德、价值观以及回复质量等。

OpenAI 人工智能

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

掌握Prompt编写技巧,就能更好地与AI合作,获得理想结果。

prompt

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