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大模型
秒懂AI-深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
本文将从关键
技
术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。
大模型
学习
提示词
精通结构化提示词:如何精确操控指令的作用域与优先级
接下来可能会有一系列文章讲解我在真实场景下使用结构化提示词时总结的一些
技
巧
。
提示词
结构化
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
检索增强生成(RAG)是解决大语言模型(LLM)实际使用中的一套完整的
技
术,它可以有效解决LLM的三个主要问题:数据时效性、幻觉和数据安全问题(在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍
RAG
检索增强
ComfyUI
ComfyUI 基础教程(一)环境部署和插件安装
ComfyUI为Stable Diffusion提供了一个强大的节点流程操作界面,带来了更多的自由度和可复现性,同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用Stable Diffusion技术的用户来说,是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)本文将带您进入comfyui的世界。
comfyui
文生图
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
在大模型时代,它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要
技
术。
embedding
语义向量
大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
该
技
术涉及使用人类反馈创建奖励信号,然后通过强化学习来改善模型的行为。
大模型
训练
Stable Diffusion
小白设计师福音:Stable Diffusion 16款插件测评,好用不?推荐吗?
1.
prompt
-all-in-one提示词翻译补全(自动翻译) 推荐指数:⭐️⭐️⭐️
SD
插件
文生图
Animatediff V2 版本来了!就一个字:秀
这一版主要插件新增支持了三个功能:Lora、ControlNet 和
Prompt
travel。
Animatediff
文生图
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
这里将negative
prompt
设为"trees, bushes, leaves, greenery",其生成的建筑物就干净了很多:可以看到合理使用negative
prompt
能够帮助我们去除不想要的东西来提升图像生成效果
StableDiffusion
文生图
OpenAI
OpenAI Assistants API 使用指南
Thread 接下来是创建一个 Thread,可以单独创建,也可以和 Message 一起创建,这里我们连同 Message 一起创建,示例代码如下: def create_thread(
prompt
OpenAI
Assistants
API
Github
GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程
最近,微软开源了 LMOps 工具包,其中包含了 Promptist(一种用于优化用户文本输入以生成图像的工具)和结构化提示词(一种用于在少量学习提示词中包含更多样本来生成文本的
技
术)。
开源模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion ComfyUI 入门感受
鼠标右键呼出节点目录,可以直接在目录中选择节点: 右键节点菜单 鼠标双击呼出节点搜索窗口,知道节点名称的话,直接搜索比较快: 双击搜索菜单 连接好节点网络,通过点击面板右侧的工具栏中的 Queue
Prompt
文生图
大模型
微调百川Baichuan-13B保姆式教程,手把手教你训练百亿大模型
, "assistant":"以下是几个建议,可以帮助初学者快速掌握编程
技
能:\n\n1.
大模型
微调
RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
Generation (RAG) pipelines) 库,我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化,效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向,话说回来,类似 Debug、
Prompt
大模型
LangChain
RAG
Midjourney
10大Midjourney描述词网站,让你Ai创作随心所欲!
www.midlibrary.io/categories Midlibrary它提供了大量的艺术家风格列表,包括 2078 种Midjourney AI 的流派、艺术运动、
技
巧
和艺术家风格
描述词
文生图
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