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数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

在人工智能和虚拟现实技术融合发展的大背景下，中国的数字人技术厂商正在积极探索AI数字人作为新业务领域。

数字分身数字人

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard，引起广泛关注。

Llama 3 大模型开源

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

因此，我们几个 VC 麻瓜，作为对话式 AI 的重度用户，从自身需求出发，总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品（类 ChatGPT 产品）准备的测试集。

中文训练大模型

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

让我们稍微深挖一下，看看在这个AI技术日新月异的时代，我们到底该如何明智地选择和使用工具，最大化地发挥它的效用。

写作 ChatGPT

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

ComfyUI为Stable Diffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用Stable Diffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)本文将带您进入comfyui的世界。

comfyui 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号，然后通过强化学习来改善模型的行为。

大模型训练

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

智能体画布区域，这里可以配置单个智能体的“适用场景”，“提示词”，“技能”，“用户建议”。

Coze 多智能体

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里将negative prompt设为"trees, bushes, leaves, greenery"，其生成的建筑物就干净了很多：可以看到合理使用negative prompt能够帮助我们去除不想要的东西来提升图像生成效果

StableDiffusion 文生图

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

这一版主要插件新增支持了三个功能：Lora、ControlNet 和 Prompt travel。

Animatediff 文生图

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

接下来可能会有一系列文章讲解我在真实场景下使用结构化提示词时总结的一些技巧。

提示词结构化

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

1.prompt-all-in-one提示词翻译补全(自动翻译) 推荐指数：⭐️⭐️⭐️

SD 插件文生图

OpenAI Assistants API 使用指南

Thread 接下来是创建一个 Thread，可以单独创建，也可以和 Message 一起创建，这里我们连同 Message 一起创建，示例代码如下： def create_thread(prompt

OpenAI Assistants API

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt

大模型 LangChain RAG

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