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OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

视觉编码器Siglip - 400m则专注于图像信息的处理，以384分辨率和14×14的块大小生成图像嵌入，将图像转换为模型可理解的向量表示。

OmniVision -968M 多模态模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

“处理为统一格式”和“将文本转化为token id”的代码在github仓库中给出，小一些的数据集使用了阿里的data-juicer工具进行了过滤，该工具将每个数据处理步骤抽象为一个算子，用户可以方便的配置

LLM 训练

面向知识图谱的大模型应用

; 将查询、检索到的上下文、生成的决策嵌入到共享向量空间中 · 在组件接口之间转换查询和指令

知识图谱大模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

业务流程图抽象地描述业务进行的次序，以及流转过程中传递的信息，但不涉及具体的用户操作与执行细节。

产品经理流程

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们先切换回base模型，然后使用同样的提示词。

文生图

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

依赖倒置说的是我们每个人生活在真实的物理世界之中，但这个世界的控制把手却越来越转移到虚拟的数字空间之中。

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大模型应用的10种架构模式

然而，当我们转向大模型应用和人工智能领域，情况可能会有所不同。

大模型架构

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

而推理是实现这一目标的关键，因为『速度』是将开发人员的想法转化为商业解决方案和改变生APP的关键」。

Groq 大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

这些目标可能包括点击率、转化率、用户满意度等。

用户工作

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

换个「真人」图看看。

文生图

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

Clippy与智能体之间的共同点就像旋转拨号电话与移动设备一样少。

AI智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

三、换脸插件ReActor安装报错处理原因：一般是缺少insightface模型，需要安装一下即可解决方案： 1.

Stable Diffusion 问题汇总

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

Luhn(1958)换了一个思维方向，认为我们在表示信息的时候，会使用一些高频出现、但是和“noise”一样不重要的词语。

停用词

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

第二阶段：查询当用户发送查询，如“我的保险政策是否可以支付这种药物X”，LLM将此查询转换为嵌入，我们称之为查询嵌入，向量数据库会获取与查询嵌入最相似的块。

大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

当查询发送给 vector store 时, 查询也会转换为 embedding , 然后 vector store 返回与查询最相似的 embeddings.Weaviate 这种类型的向量

检索增强大模型

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