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文章列表
RAG
Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
该方法将从用户查询中退后一步,以便更好地从
问
题
中获得概述。
检索增强生成
Langchain
AGI
通往AGI之路:什么是结构化提示词
比如,在 markdown 的语法下, # 表示标
题
,- 和 * 表示无序的列表,[] 表示超链接。
提示词
结构化
数字人
揭秘数字人困境:代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了
实时合成的数字人直播时,运营人员可以捕捉IP,实时回答直播间用户提出的
问
题
,但也基本限于特定
问
题
。
数字人
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新!
ensp; 更早调用script_callbacks.ui_settings_callback;修复使用不存在的设置时内置扩展会破坏UI的
问
题
Stable
Diffusion
文生图
大模型
SDXL
说真的,SDXL究竟藏着多少秘密,也许没人知道
跟上次一样,这篇文章没有任何标
题
党,也不制造任何焦虑,我只是想告诉你我看到的东西,那些正在发生和即将发生的事情。
文生图
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列一)
2022年可谓是AIGC(AI Generated Content)元年,上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion,下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT
问
世,这让冷却的
StableDiffusion
文生图
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
,也就是近似向量检索
问
题
(Approximate Nearest Neighbor Search, ANNS)。
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
首先,将代码中预设好 ReAct 的提示词模板(格式为Quesion->Thought->Action->Observation)和用户的
问
题
进行合并。
LLM
Agent
图解
ComfyUI
必看!ComfyUI故障应对指南,让您轻松应对每一个挑战
在这段时间里,我遇到了各种各样的
问
题
。
ComfyUI
故障应对
开源
国内外开源大语言模型一览表
轩辕在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调,它不仅可以应对通用领域的
问
题
,也可以解答与金融相关的各类
问
题
,为用户提供准确、全面的金融信息和建议。
大模型
OCR
Windrecorder:连续记录屏幕内容,通过OCR技术识别记录内容
该项目仍在较早期开发阶段,体验与使用上可能会遇上些小
问
题
。
Windrecorder
录屏
大模型
最透彻的大模型PPO原理和源码解读
为了解答这个
问
题
,我翻阅了很多资料,看了许多的公式推导,去研究RLHF的整体框架和loss设计。
PPO
大模型
源码解读
【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递
设置四个代理,一个作为
总
代理,负责分发任务,其它三个则负责接收与处理信息。
多任务模式
分配
传递
大模型
最强开源大模型Llama 3,在扎克伯格设想中其实是这样的
所以,Llama 3模型的任务并不仅仅是回答
问
题
,而是需要更全面地思考这个
问
题
。
Llama
3
大语言模型
Prompt
Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
先让我们看个示例: 代码库 AI 助手
问
答示例
问
题
:Semantic Workflow 是如何实现的?
prompt
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