文章列表-AI魔法学院

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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

可对话的Agent设计利用了LLM通过聊天获取反馈并取得进展的强大能力，还允许以模块化的方式组合LLM的功能。

大模型 Agent

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

而在EbSynth当中，我们的流程就有了一些的改变，首先是使用插件将视频拆帧和抠出蒙版，然后提取出图片中动作幅度变化比较大的几幅作为关键帧并进行风格转绘，最后再利用EbSynth绘制出中间的过渡帧，最后再将输出的所有画面组合成完整的视频就可以了

AI编程 EbSynth 动画

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了增加模型的知识并减少虚假信息生成或“幻觉”，他们对最可靠的来源进行了上采样。

大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

一种方式是让模型模拟一个特定角色。

prompt 提示词

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

残差连接是将输入添加到子网输出以优化深度网络的一种简单方法，整个网络使用残差连接，并在层上应用加法和归一化（使用层归一化）。

Transformer 大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

体验环境：网页版打分标准：既然是测试，量化尺度还是要讲的，每轮回答效果十分制打分。

GPT-4 大模型

AIGC工具提示词技巧

而现在，给机器或者程序一个具体指令，比如背景、原因、想要的结果等，需要用结构化语言告诉模型。

AIGC 提示词

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您将写下大约 1 a4 页的拟议设计合作伙伴协议，涵盖 IP、机密性、商业权利、提供的数据、数据的使用等所有重要方面。

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

语音识别技术不仅可以应用于智能助手、语音控制、自动化客服等领域，还有望为残障人士提供更便捷的沟通工具。

语音识别 Faster-Whisper

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者发现这种组合极为高效，因为局部注意力能准确模拟最近的过去，而循环层则能在长序列中传递信息。

transformer 训练

金融行业中 Fintech 的应用场景

量化交易不同的场景可能需要不同的算法，我会带着大家去做一个量化交易的模块。

Fintech 金融

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

大模型 prompt

大模型能力评估体系

大模型的评测通常涉及多个维度，包括模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等。

大模型评估

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

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