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深度解读|做出海必看的一份产品报告
前段时间我们分析的 Voiceflow 和经典的小而美 SaaS企业 Calendly 都是 OpenView 被投版
图
的一部分。
工作
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
embedding 和 vector search(向量搜索)的概念是支持推荐、问答、
图
像搜索等功能的核心。
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
Agent
Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
多智能体编排区域,分为”提示词“,”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景
图
片“、”语音功能“。
Coze
多智能体
提示词
十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词
翻译提示:“在动态头
脑
风暴会议中为[插入所需的输出,例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的新想法。”
prompt
提示词
大模型
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展,确保大模型与人类价值(意
图
)对齐(Alignment)已经成为行业的重要挑战。
Auto-J
大模型
Sora
Sora物理悖谬的几何解释
比如,我们考察所有自然人脸照片构成的数据集,每个采样点是一张
图
片,像素的个数乘以3就是原始
图
像空间的维数。
Sora
解释
Transformer
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
身体姿态估计旨在识别出给定
图
像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。
ViTPose+
Transformer
身体姿态
汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述,治愈初学者的AI迷失症
(看看下面这张信息高度浓缩的“上下文工程”框架
图
,是不是非常清晰?)
上下文工程
AI
大模型
最强开源大模型Llama 3,在扎克伯格设想中其实是这样的
而且就像实时更新
图
像一样。
Llama
3
大语言模型
人工智能
医疗+人工智能的创新应用
中游为医学影像企业包括眼底、心
脑
血管、肺部、骨骼等疾病的优化诊断工作流程以及产品场景放疗治疗等。
大模型
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
ANN算法目前主要有三种: · 基于
图
的算法创建数据的
图
表示,最主要的就是分层可导航小世界
图
算法(HNSW
RAG
检索增强
AI能赚到钱了么?
这类最终运转和联想卖电
脑
差不多。
大模型
商业模式
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(上)
而智能体所面对的环境天生就是不可控的,智能体会浏览网页、使用app、查阅资料,甚至是直接操作用户的手机 / 电
脑
去支付款项。
大模型
大模型
一个万能提问公式,让大模型生成高质量回答
好比一个你不怎么熟悉的同事,突然拉你去开会,但是开会前又什么都没和你说,我相信你的
脑
海里一定是这样的: 但如果你的这个同事,在开会前给你写了一个会议文档,详细列出了会议背景、会议目的、需要你在会议前中后做什么等信息
提示词
大模型
大模型应用设计的10个思考
对于整个系统而言,目标是利用LLM的规划和理解意
图
的能力,以此来构建高效的项目。
大模型
应用
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