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如何使用ChatGPT进行写作

要使ChatGPT完全遵循你的意图进行创作，需要一个不断优化和试验的过程。

ChatGPT 写作

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

此外，还提到了Rendering API用于生成面板图像，以及部署VideoChain和使用其他SDXL API的选项。

生成式AI

预训练对话大模型深度解读

不过创始人为Transformer和LaMDA的作者，估值超过10亿美元，是角色扮演类聊天机器人，主要功能包含：与AI扮演的角色自由聊天通过定义角色描述自由创建角色通过声音、图片和橘色进行多模态交互

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“在动态头脑风暴会议中为[插入所需的输出，例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的新想法。”

prompt 提示词

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

前段时间我们分析的 Voiceflow 和经典的小而美 SaaS企业 Calendly 都是 OpenView 被投版图的一部分。

工作

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

embedding 和 vector search(向量搜索)的概念是支持推荐、问答、图像搜索等功能的核心。

OLAP For Embedding 一体化数仓

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

而且就像实时更新图像一样。

Llama 3 大语言模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

（看看下面这张信息高度浓缩的“上下文工程”框架图，是不是非常清晰？）

上下文工程 AI

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。

Auto-J 大模型

Sora物理悖谬的几何解释

比如，我们考察所有自然人脸照片构成的数据集，每个采样点是一张图片，像素的个数乘以3就是原始图像空间的维数。

Sora 解释

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

医疗+人工智能的创新应用

中游为医学影像企业包括眼底、心脑血管、肺部、骨骼等疾病的优化诊断工作流程以及产品场景放疗治疗等。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ANN算法目前主要有三种： · 基于图的算法创建数据的图表示，最主要的就是分层可导航小世界图算法(HNSW

RAG 检索增强

AI能赚到钱了么？

这类最终运转和联想卖电脑差不多。

大模型商业模式

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