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大模型LLM基础｜分词

工作原理： · 从字符级别开始构建词汇表。

开源模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

、检索器和查询引擎索引、检索器和查询引擎是基于用户数据或文档进行问答的三个基本组件：索引是一种数据结构，使我们能够从外部文档中快速检索用户查询的相关信息。

RAG 检索

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

TrOCR是transformer OCR的简写，是microsoft发布的一个OCR识别模型，光看这个模型的名字就知道此模型基于transformer模型，其模型架构如下，完全采用了标准的transformer

OCR 手写文字识别

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

embedding

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

1.3 数据集清理中文预训练数据集可以使用 [悟道]，数据集分布如下（主要以百科、博客为主）：悟道-数据分布图但开源数据集可以用于实验，如果想突破性能，则需要我们自己进行数据集构建

大模型训练

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

将 CTEM 评估和补救范围与威胁媒介或业务项目（而不是基础架构组件）保持一致，不仅会暴露漏洞，还会发现无法修补的威胁。

Gartner 人工智能

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

非结构化数据(如文本、图像和音频)缺乏预定义的格式，这给传统数据库带来了挑战。

开源模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

在商业决策中，飞轮效应分析帮助决策者理解如何通过一系列小的、连贯的努力，逐步构建起公司的竞争优势。

prompt 提示词

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个专门针对图表的多模态语言模型，它可以从图表中提取信息，也可以根据数据和要求来创建图表。

ChartLlama 开源模型图标

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调 RAG的应用场景 Naive RAG就是建索引

RAG 大模型检索

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

这一策略有助于在客户需求与产品之间建立紧密联系，凸显产品的重要性和必要性。

Prompt 提示

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

另外教程用的整合包只支持Windows电脑，如果你的电脑没有一张好的显卡的话建议云端部署，这个教程不会涉及，感兴趣的人多的话我后面单独出一期。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

2023年人工智能行业总结

故事总有但是，但是，在今年11月，OpenAI在开发者大会上宣布了GPT开始内建向量数据库，并内置了向量检索功能。

人工智能 AGI 思考总结

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

大模型

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