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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

▲ima首页 ima是一个集搜、读、写一体的效率工具，其中最亮眼的功能是：ima为用户构建了一个“第二大脑”——知识库。

copilot ima 知识库

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

确实，在 400M 图像文本对训练的 CLIP 有很强的视觉文本对齐能力，可以覆盖多数日常任务下的图像编码。

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

在选择模型的存储格式时，需要根据使用场景来决定。

Stable Diffusion 文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

embedding

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

对于像图书类型这样的类别，随着更多的类型被添加到数据集中，这种稀疏性将会呈指数级恶化。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

字节有最多的多模态中文私有数据。

大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

下面再创建一个带图形用户界面，可以访问 MySQL 数据库的应用程序。

Python 程序

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

收集信息：在执行一个个具体任务的过程中，智能体往往需要与外部环境，如互联网，交互收集信息，有的智能体可以实现与其他AI互动从而把一些任务外包给其他AI。

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 本机和 Azure 集成 — Microsoft 开发的 MII 框架提供了与其云系统的出色集成。

大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

通过将不同的表达方式映射为统一标准形式，搜索引擎可以更加全面、精准地返回用户需要的数据。

ElasticSearch 智能搜索

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE的数据集 1.基础能力（10项能力）：语义理解、生成与创作、闲聊、对话、百科与知识、逻辑与推理、计算能力、代码、角色模拟、安全示例： --语义理解：两个男人正常交谈，其中一个男人夸赞对方办事能力强

大模型训练中文

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger开源地址和其它资源为什么大语言模型难以调测和解释大语言模型需要大量的计算资源来训练，包含了数以千亿的参数

大模型调试工具

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