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智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

给大模型“测智商” FLM团队提出的大模型“智商测试”重点考察模型的推理泛化能力，而非知识储备。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

「反思」是一个框架，它为代理提供动态记忆和自我反思的能力，以提高它的推理技能。

Agent

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

① 部署ollama推理环境！

Qwen1.5 开源模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

Pika 1.0 推出的当天，科技圈大佬们纷纷为其站台。

大模型多模态

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

技术报告主要包含大部分评估（结果表现良好），以及能够从较小模型精确推断出的持续扩展结果。

Transformer

GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

Impact of Training Data and Evaluation 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2304.07854.pdf 为了推动开源大语言模型的发展

训练大模型 belle

AI的百亿套壳：做船不做柱子

2024年8月，OpenAI联创Andrej Karpathy连发推文：“Cursor已碾压GitHub Copilot！”。

AI 创业

大模型检索增强生成RAG的优化

· 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

优点 RAG的优点主要体现在以下几个方面：可以利用大规模外部知识改进LLM的推理能力和事实性。

rag 大模型

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

model_dir = snapshot_download('codefuse-ai/CodeFuse-CodeLlama-34B', revision='v1.0.0') 模型推理

大模型 AI编程

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下

ChatGLM2-6B

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

并且推出即为开源SOTA： Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。

meta llama3

必看！阿里通义千问完整技术报告

这不仅包括基本的语言能力，还包括高级技能，如算术、编码和逻辑推理。

大型语言模型报告

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

· Prompt和Prompt Engineering共同推动了人机交互向可控、可解释、可靠的方向发展。

prompt

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