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9个范例带你入门langchain

PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, model_name = 'gpt-3.5-turbo', openai_api_key=openai_api_key) # 初始化LLM模型

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

2、评估指标本基准的核心是评估大模型是否能够利用所提供的外部文档获取知识并生成合理的答案。

大模型 RAG检索增强

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

但是从此，OpenAI发生了一场大震荡，削弱了GPT，削弱了未来推出的模型。

OpenAI 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

），SD2.1（768*768），后又开源了SDXL（1024*1024）、SDXL-turbo，一般用于图像生成、图像处理等任务，其技术原理：一种基于变分自编码器（VAE）的潜在扩散模型，它通过在低维度的潜在空间中操作来减少计算成本和提高生成图像的速度

Stable Diffusion 文生图入门教程

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

反思采用标准的强化学习设置，其中奖励模型提供简单的二元奖励，行动空间遵循 ReAct 中的设置，同时特定任务的行动空间通过语言来增强复杂的推理步骤。

Agent

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

深度好文，Agent盛行前传

在这篇文章里我将借助引用量较高的论文“Reward is enough”并结合近期使用的MindOS（一款以GPT为大模型底层的agent应用

Agent 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。

RAG 大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

设置模型搜索路径，可以复用设备上的其他路径里的模型文件。

ComfyUI 大模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

ChatGLM3在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，它是100亿参数以下模型中最强。

大模型 ChatGLM

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

考虑到大型语言模型（LLMs）在语言理解、生成、交互和推理方面表现出色，我们认为LLMs可以充当控制器，管理现有的人工智能模型来解决复杂的人工智能任务，而语言可以成为通用接口来实现这一点。

开源模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

今天，整理一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家，希望有用。

开源模型

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