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姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

首先，模型要有足够的上下文输入能力，因此我们使用了位置插值（PI）[3]的方式，在精选的长文档语料上进行微调，扩展上下文到8k大小。

大模型 Ziya

大模型应用设计的10个思考

当设计提示语和交互时，应该尽量让其包含足够的信息和逻辑，以便系统能够自主地进行决策和推理，而不是简单地执行预定义的命令。

大模型应用

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

所以，HBM是脱胎于普通的DRAM的升级产品，基于3D堆栈工艺（使用TSV技术将多个DRAM芯片堆叠起来，在增加带宽的同时，实现芯片间的高速通信和低功耗），可以实现更高的内存带宽和更低的能耗，。

GPU HBM 大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

safetensors文件只包含模型的权重，而不包含优化器状态或其他信息，通常用于模型的最终版本，当我们只关心模型的性能，而不需要了解训练过程中的详细信息时，这种格式是一个很好的选择。

Stable Diffusion 文生图

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

它可以精准地"指挥"虚拟形象的每一个细微动作，例如叹息等非语音动作、情绪驱动的眉毛和眼睛运动以及自然的头部运动。

Loopy 视频

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

1、换脸插件的安装地址： https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab 详细过程不再赘述了，这个插件需要微软的开发工具VisualStudio。

一键换脸

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

更惊人的是，通过在海量的人物讲话视频上进行训练，EMO模型不仅能够找到音频中具体发音与人像口型的匹配关系，还能发现音频中的语气特征与人物表情的关联性，从而将音频暗含的情绪色彩反映到了人物微表情上。

EMO 阿里全民演唱

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

如果你经常用 Stable Diffusion 画人物，相信你一定画出过脸崩的图片。

ADetailer 安装文生图

使用思维链写Prompt

这个过程可能包括定义问题、分解问题、逐步解决子问题，最后综合所有的信息得出最终答案。

思维链 prompt

2024，智谱如何更快？

一时间，仿佛中国大模型已经领先国际先进水平，给不懂大模型技术、关注中国AI发展的投资者、用户带来许多不切实际的幻想与信心。

GPT-4 大语言模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

不要改变核心信息或添加新信息。

prompt 写作

生成式AI与大语言模型的区别

它们存储和检索相关信息，然后可以产生连贯且上下文准确的回应。

生成式AI 大语言模型区别

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

更多内容也可以参考我之前对于 LangChain 的一些分享：微软 365 Copilot 是如何实现的？

大模型

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

而一些喜欢创作视频的爱好者早早转移到了这两种技术，在画幅足够大的情况下，单帧轻微画质损失不会影响视频效果。

Stable Diffusion 大模型提示词

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