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全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

为此，Anthropic的研究者针对模型已知弱点，进行了复杂实际问题的评估。

claude 大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

虽然通过问开放性或过度广泛的问题可能会获得更全面的回答，但这些类型的提示通常会导致不连贯或不集中的对话。

ChatGPT Prompt

集成文字生成、抠图、图像融合等强大功能的comfyUI 插件 Allor Plugin

另外在使用这个工作流时出现了个报错，主要是ImageTransformCropCorners这个将图像生成圆角的节点出问题了，问题如下： Error occurred

comfyui 插件绘画

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

另一种解决方法是在处理当前问题时，动态地选择与当前问题最相关的部分对话。

提示词 prompt

让你起飞的五个Prompt框架模型

它帮助用户从不同的角度分析问题，并根据全面的信息做出决策。

prompt 大模型

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：节省时间和直接到达问题的核心。

ChatGPT

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

、拓展，挖掘用户更深层次的子问题，借助子问题检索效果更高的特点来解决复杂问题检索质量偏差的问题。

RAG 大模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这个理论是敦促模型以更客观的态度再次审视问题，提问诸如"你确定吗？"

Prompt 大模型

理解 o3 及其技术分析

应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题，看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间AI才能搞定的问题，现在已经沦陷了1/4。

o3 技术分析

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

专用Vector数据库的问题像Pinecone、Weaviate、Qdrant和Zilliz这样的向量数据库受益于人们对AI应用的兴趣激增，它们专门用于大规模存储和查询矢量数据，具有独特的功能，如近似最近邻

大模型 PostgreSQL

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

开源！数字人资源大集合！

要下载SMPL-X、SMPL+H和 SMPL（男性和女性，性别神经模型）模型，请访问该项目网站并注册以访问下载部分。

数字人开源

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

因此，只要把其中以数字（1，2，3等）序号里的文本摘出来，处理成JSON格式，然后把它们变成一个问-答对的形式，模仿病人和医生的对话，就可以放到大模型训练了。

大模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

· 智能聊天：您可以询问任何关于笔记的问题，Reor 将提供相关上下文。

Reor 开源工具知识管理

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