文章列表-AI魔法学院

文章列表

生成式AI与大语言模型的区别

其秘密：理解单词之间的上下文和关系。

生成式AI 大语言模型区别

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过合理的提示工程，可以调整生成文本的风格、内容和偏好。

大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

材质节点编辑器、纹理节点编辑器、几何节点编辑器等等，都是经常会用到的，所以Blender和ComfyUI从工作流程上就是天然适配。

开源模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

chatbot评测集比较简单，真正比较考验模型能力的复杂逻辑推理及数学问题上小模型和大模型差距还是很明显的。

开源模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

abbucket=6&id=656544342321&ns=1&spm=a230r.1.14.48.b3f84f64A9YLJ0的"宝贝详情"和"尺码推荐"整理成《local_knowledge_clothing_describe.txt

langchain

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA通常可以执行以下类型的任务： 1.数据输入和处理：包括从电子表格、数据库等数据源中提取数据，进行处理和转换，再输入到其他系统中。

RPA 自动

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

④深层语义理解，需要深入理解语言，Intent-Slots/ 逻辑推理等等。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

① 部署ollama推理环境！

Qwen1.5 开源模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

思维链方法是通过中间推理步骤实现复杂的推理能力,将大目标拆解成小目标,一步一步思考计算最后得到最终结果。

工作流教学

GLM4 开源了！！！还有多模态

GLM-4-9B 不仅仅是一个模型，它是智谱 AI 对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。

智普 ChatGLM 多模态

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

但精度相对较低，无法处理语义相似的文本。

大语言模型 RAG检索增强

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

为了解决的这个问题，斯坦福的某个天才发明了controlnet，它可以通过不同的预处理方式，来控制图片的构成这是一张用3D建模做的图片：利用canny预处理，这张图片可以变成这样：在这个插件面世之前

文生图

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

<...36 37 38 394041 42 43 44 45 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1