文章列表-AI魔法学院

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智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

图像和视频理解模型GLM-4V-Plus。

智谱AI 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

减少和衡量幻觉（编者按：hallucinations，AI的幻觉，即 AI 输出中不正确或无意义的部分，尽管这类输出在句法上是合理的） 2.

大语言模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

④深层语义理解，需要深入理解语言，Intent-Slots/ 逻辑推理等等。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

思维链方法是通过中间推理步骤实现复杂的推理能力,将大目标拆解成小目标,一步一步思考计算最后得到最终结果。

工作流教学

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

但精度相对较低，无法处理语义相似的文本。

大语言模型 RAG检索增强

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

为了解决的这个问题，斯坦福的某个天才发明了controlnet，它可以通过不同的预处理方式，来控制图片的构成这是一张用3D建模做的图片：利用canny预处理，这张图片可以变成这样：在这个插件面世之前

文生图

AI备案实战指引

💡 AI算法备案相关法规 2022年12月11日，《互联网信息服务深度合成管理规定》首次发布。

备案

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

多媒体内容管理 MCP使AI能够处理和管理各种多媒体内容： 1.

MCP 大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这些算法被广泛用于各种自然语言处理任务中，例如文本分类、机器翻译、情感分析等。

embedding

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

虽然在 GLM 模型的早期研发阶段，GPT-3 已经非常出色，但智谱 AI 选择从底层算法原理入手，将自己的理解融入进去，最终需要通过实验和应用来验证。

智谱 AI

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA通常可以执行以下类型的任务： 1.数据输入和处理：包括从电子表格、数据库等数据源中提取数据，进行处理和转换，再输入到其他系统中。

RPA 自动

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这种集成不仅提高了信息的利用效率，还加快了推理速度，提升了 14.3%。

JoyHallo 数字人开源模型

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