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RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

构建开源多模态RAG系统

RAG是什么？

RAG 大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

在用SD生成人物主题时，服饰很大程度决定了画面风格，为更好生成角色模特，以下是筛选的25个服饰咒语供参考，无论在写实或二次元模型中都能比较稳定的输出。

提示词 SD

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一原创山行AI 山行AI 2023-08-11 22:57 发表于浙江收录于合集 #aigc43

工作

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

skillupvip ～～～～～～ 🍎可灵Web端：klingai.kuaishou.com web端支持首尾帧，上传两张图片，AI会自动生成两张图之间相关联的视频

可灵 kling 视频

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

在本地电脑上运行大型语言模型(LLM)，需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。

大语言模型运行

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

Model ChatGLM：地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。

大模型中文

领域大模型LLM训练Trick

主要与领域数据量有关系，当数据量没有那么多时，一般领域数据与通用数据的比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

AGI 也就是通用人工智能，是我们的愿景，虽然实现它有很长的一段路要走。我们只希望让你在行走的时候不要走弯路，能真正体验的 AI 的强大。这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

大规模训练系列之技术挑战

2.1 大规模训练之显存挑战大模型训练最先遇到的问题就是显存墙。

开源模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

完成之后，识别的内容会保存在一个txt文档中。

Umi-OCR 开源项目文字识别

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