文章列表-AI魔法学院

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解读OpenAI Sora文生视频技术原理

将视频压缩到一个低维的潜变量空间，然后将其拆解为时空碎片Spacetime Latent Patches。

sora

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

MJ的使用教程也肝出来了从手把手注册账号，到熟悉Midjourney操作界面，再到实战案例制作最后到超好用的翻译软件每一步都有详细的教程，并且用实际的例子讲解让大家看文章的同时能直接上手操作

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

早期经典采样器 o LMS：ODM求解器，线性多步法。

Stable Diffusion 采样器

高级 RAG 技术——图解概览

此外，LlamaIndex 和 LangChain 作为迅速发展的杰出开源项目，其文档的详细程度已经超越了 2016 年的机器学习教科书。

RAG 检索图解

视频大模型训练相关词条解释

这标志着我们如何理解和创造虚拟世界的方式即将迎来根本性的变革。

视频生成 sora 词条

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

把安装包解压到合适位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”文件，双击就能启动 ComfyUI 了。

文生图 comfyui

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章，你会发现我其实不是为了说大模型而说大模型（有点绕），我更多的是在写怎么解决企业应用中真正的难题

RAG 大模型

LangChain Agent 原理解析

今天就来带大家重点了解一下 Agent 以及它的工作原理。

大模型

保姆级教程：图解Transformer

解码器把隐藏层再映射为自然语言序列，从而使我们可以解决各种问题，如情感分析、机器翻译、摘要生成、语义关系抽取等。

人工智能

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

在今年的Microsoft Build 2023大会上，来自OpenAI的研究员Andrej Karpathy在5月24日的一场汇报中详细讲解了ChatGPT是如何被训练的，其中包含了训练一个能支持与用户对话的

大模型

预训练对话大模型深度解读

我们先大概了解下生成式对话模型的发展历史。

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

还没装的，去秋叶大佬视频详情里找一下哈~ https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub/?

SDXL 训练

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

deepseek 大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

接下来讲讲每个模式的原理，以及代码实现(看代码能帮助产品经理加深理解，因为这些设计模式都是以结构化 prompt 的方式藏在代码里)。

LLM Agent 图解

图解 transformer——逐层介绍

每个编码器都包含：多头注意层前馈层 3、解码器堆栈包含若干个解码器。

Transformer 大模型图解

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