文章列表-AI魔法学院

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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

GPT

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

可跟踪水和烟雾，跨帧一致性更强 CoDeF是英文“the content deformation field”的缩写，即作者在此提出了一种叫做内容形变场的新方法，来用于视频风格迁移任务。

ControlNet

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性

文生图 comfyui

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。

提示词

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

据了解，PDF 成为互联网上第二重要的数据格式，占总访问量的 2.4%。

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。

AIGC 工作流

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

RPA（Robotic Process Automation）公司在近年来获得了很多融资，并且RPA技术的应用范围也越来越广泛。

RPA 自动化

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

提示词万能公式=明确任务或需求+限定范围或主题+指定格式或结构+确定语气或风格+指定关键信息或要素通过这个结构的不同组合，相信你就可以写出自己想要提示词。

ChatGPT Prompt

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

这种迁移学习技术选择特定的模型组件并“冻结”其余参数。

大模型微调

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

• 设计师甩过来一张高精度设计稿，你对着屏幕一顿切图手写 HTML/CSS，最后还被吐槽“样式不对”！

Screenshot-to-Code 代码

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

这款全新模型不仅实现了在移动设备上运行 GPT-3.5 级别的能力，而且具备超强的推理、检索与代码解释功能。

MiniCPM3-4B 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

克服这些局限性的一种常见范式是将LLM与特定领域的模型相结合,以填补差距并产生更强大的智能。

大语言模型推荐

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

prompt必须知道的26条军规

•Prompting中，是各种下游任务“迁就“预训练语言模型将所有下游任务统一成预训练任务。

prompt 大模型

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