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Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

，打开后期处理(Extras) 菜单，将图片上传，并设置移除背景片段的参数我们直接选择 u2net 模型，然后勾选回送蒙版

Stable Diffusion 文生图

回归分析：探索变量之间的奥秘

二、解析基本概念在回归分析的世界里，因变量与自变量是两个核心概念。

回归分析变量

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

左侧的被动式 Agent 只能被动接受用户指令并生成回复，而右侧的主动式 Agent 可以通过观测环境主动推断与提出任务。

Agent 大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

文本搜索的局限性文本搜索的限制是它仅限于单个字符串的复杂查询，牺牲了表达能力，无法使用关键词、过滤器和其他高级功能。

RAG 大语言模型

5个最佳开源RPA框架

这两年，RPA+AI（智能自动化流程）经常被提及，在企业/机构数字化转型过程中，自动化和智能化是提升效能的重要方式，而迈向自动化和智能化的第一步则是机器人流程自动化（RPA）。

开源模型智能自动化

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

AI自述其修：简单地把一个专门设计的Prompt塞进一个包装好的AI应用里，让AI主动吐露它到底用了哪个提示词。

大模型

动作识别模型有哪些

其实在这之前也有人尝试用深度学习来处理动作识别，例如李飞飞团队通过叠加视频多帧输入到网络中进行学习，但不幸的是这种方法比手动提取特征更加糟糕。

动作识别模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

在日常开发中，你是否遇到过需要处理复杂状态流转的场景？

Python状态机设计模式

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

例如，我们可以相信LLM提供的自动代码审查是正确的吗？

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

AnimateDiff 生成补间动画

该框架通过插入一个新的运动模块（经过训练学习了视频片段的动作知识）到已经冻结的文本生成图像模型中。

文生图 AnimateDiff

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

GPT prompt

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

这是一款基于生成式AI的工具，可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画，简化了动画创作过程，同时也超越了物理障碍，使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。

3D 动作捕捉

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

一、下载启动器先根据百度云盘下载相对应自己系统版本的安装器 Aimwise启动器基于vladmandic版本的stablediffusion源码开发跨平台一键部署启动器，支持全系列

文生图

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