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LLM
现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次?
3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构,参数总和可以看作Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数,Embedding部分参数由词表大小和模型
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决定
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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
,尤其是 RAG(RetrievalAugmentedGeneration),其实算是一个比较新的词,接下来我们分别从这两个
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来看下最近 LLM 落地的进展。
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为什么大佬都在说Agent是未来?换个角
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今天不从技术面,如其内在技术联系及演进趋势角
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探讨其必然性,感兴趣可查看笔者文章:一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角
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来聊一聊:我们首先以“用户去某地旅游
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好文,Agent盛行前传
第一是知识与学习(knowledge and learning),在agent角
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,知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识,与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内,为了应对最紧急的需求,比如躲避危险
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为何押注AI眼镜?
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2024世界大会上,小
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科技CEO李莹发布了小
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全新的AI硬件产品——小
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AI眼镜。
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解读|做出海必看的一份产品报告
对于一个成功产品的诞生,除了前期从零到一对产品和技术契合
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的探索,对产品增长也是所有开发者需要在 Day 1就应该
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考的问题。
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携Skywork-13B打造AI新纪元:600GB中文数据集全球开源
昆仑万
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近期发布的「天工」Skywork-13B系列大模型,不仅是一个技术上的巨大飞跃,更是对全球AI社区的一次重要贡献。
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|红杉重磅发布:2024 AI 50 榜单 (全网最全)
机器人领域的Figure、工业运
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领域的Tractian和自动驾驶领域的Waabi开始展示AI软件与硬件的整合将如何改变物理世界的工作方式。
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ChatGPT
用ChatGPT辅助学习,成为超级学霸
ChatGPT宛如一座横亘于智海的金矿,其深藏的财富究竟能有多少,全在于你的
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、认知广
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和行动力之强。
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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决
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数据准备的工作中可能遇到哪些难点,有什么解决
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路?
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Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼
本文介绍prompt的通用编写原则,以及如何使用结构化的方法来帮助我们理顺
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学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
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学习是人工智能领域的一个重要分支,近年来取得了显著的发展。
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检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与
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系统需要能够以每秒数百或数千次的速
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响应查询。
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RAG检索增强
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吴恩达Prompt教程之总结图解
本篇文章是前几篇文章的总结,一图胜千言,所以用如下的
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导图将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。
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