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文章列表
如何用大语言模型构建一个知识问答
系
统
需求描述 打造 特定领域知识(Domain-specific Knowledge) 问答
系
统,具
体
需求有: 通过自然语言问答的形式,和用户交互,同时支持中文和英文
知识库
Agent
Kimi+扣子Coze,我零门槛制作了一个好用的智能
体
Agent | 智能
体
开发
月之暗面旗下的 Kimi 开放平台为开发者提供 Kimi 智能助手背后的同款大模型 API,允许开发者将 Kimi 大模型卓越的长文本处理能力和
指
令遵循能力接入到自己的产品中。
Kimi
扣子Coze
大模型
RAG
RAG超参数调优食用
指
南
ParamTuner 有两种变
体
: ParamTuner:一种通过遍历所有参数进行参数调优的简单方法。
rag
大模型
用户意图对齐,无需人工
标
注,Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B
核心算法 这个方法的目
标
是使一个开源的大型语言模型与用户的意图对齐。
小型语言模型
Zephyr-7B
在飞速发展的时代管理AI风险
仅仅四年后,深度学习
系
统就可以编写软件,根据需求生成逼真的场景,就知识主题提供建议,并结合语言和图像处理
指
导机器人。
人工智能
伦理
ChatGPT
保姆级AI写论文,ChatGPT写论文
指
令全集
正文写作: 论文课题是《xxxxx》,请帮我完成其中一小节内容:xxxxx (输入需要完成课题和小
标
题,最好是一、二级
标
题一并输入),请在你的回答中提供具
体
的例子和数据,以支持你的观点。
ChatGPT
指令
EverydayWechat:让微信变得更强大,引领每日生活新
体
验
它通过与微信接口的交互,实现了一
系
列功能,包括自动回复、定时发送消息、天气查询、关键词提醒等。
EverydayWechat
Agent
AI Agent / 智能
体
观察笔记(下)
任务
指
定器会把用户的要求转换成一个具
体
、专业的提示词,然后两个智能
体
自主交流协作,最后把结果给到用户。
大模型
Agent
AI Agent / 智能
体
观察笔记(上)
在AI 领域,智能
体
是一个计算机程序或
系
统,能通过感知其所在的环境、做出决策并采取行动以实现一个特定目
标
或一
系
列目
标
。
大模型
LLM
Byzer-LLM 快速
体
验智谱 GLM-4
今天我们来看看如何快速
体
验下 GLM-4。
Byzer-LLM
GLM-4
OpenAI
解读 Openai 给 DALLE3 设的完整
系
统提示词
除非
标
题建议另有其它,至少使4个图像中的1-2个为照片。
提示词
绘画
DALLE
开源
星
标
破万!小钢炮2.6登顶GitHub,Hugging Face TOP3, 燃爆开源社区!
至此,面壁小钢炮 MiniCPM-V
系
列,GitHub 星
标
破万!
MiniCPM-V
2.6
大模型
LLM
StreamingLLM 框架:利用最新
标
记让 AI 记住你的话、创作长篇小说,探索无限长度文本
“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架,其核心思路是保留最近的
标
记和重要的注意力点,同时丢弃不必要的中间
标
记。
大模型
llm框架
大模型
文心一言大模型使用
指
南
文心一言是百度推出的类似 ChatGPT 的大模型,能够通过和其进行对话的方式实现写文案、读文档等一
系
列功能。
文心一言
百度
Stable Diffusion
Stable Diffusion|提示词高阶用法(四)LoRA
指
定区域
众所周知,LoRA模型的
标
准使用格式为: <lora:LoRA模型的名称:LoRA权重值> 而LoRA模型的分层控制,则是在LoRA权重值后,增加“:”,并添加的LoRA模型的17个分层的对应权重值代码
文生图
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