文章列表-AI魔法学院

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国内外开源大语言模型一览表

我们基于目前国际中文教育领域流通的500余册国际中文教育教材与教辅书、汉语水平考试试题以及汉语学习者词典等，构建了国际中文教育资源库。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

注意，由于大模型方向发展太快，认知在不断更新迭代，这篇文章只能作为在当下的思考逻辑，随时可能有新的变化。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

为了构建索引，首先根据训练参数计算每个 epoch 的数量，并创建一个排序，然后对数据进行 shuffle 操作。

开源模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

例如：某类资源受限，如何在受限条件下进行任务分解可能是我们的一个创新方向。

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

Database) 下载链接：https://opendatalab.com/MSRA-TD500 MSRA-TD500由华中科技大学于 2012 年在 CVPR 发布，是一个用于测试和评估多方向、

OCR

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

但对于想做知识库领域相关的应用，需要模型能够看更多的内容，是有这个需求的。

大模型人工智能

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

混合专家模型 (MoE) 详解

特别是在预训练阶段，与稠密模型相比，混合专家模型通常能够更快地达到相同的质量水平。

MoE大模型

让ChatGPT帮我写SQL

项目简介这是一个利用ChatGPT，SQL与自然语言的翻译器。

SQL

我为什么不看好大模型行业

该理论指出，创新者不一定获利可能因为1）缺乏知识产权保护导致创新被模仿；2）互补品稀缺导致价值流向互补品。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

这样可以节省大量时间和精力，使人们能够更专注于更有创造性和战略性的工作。

RPA 自动化

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

短短2周左右的时间，在 GitHub 上已经斩获了23.5k的Star量。

chattts tts 文生语音

TypeChat 入门指南

什么是 TypeChat TypeChat 是一个革命性的库，它简化了使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。

TypeChat

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