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Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

有人说，大模型相当于素颜，小模型相当于化妆，在某种程度上的确可以这么理解。

文生图

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

语音语义表示编解码器用于将语音转换为离散的语义标记，这些标记通常通过离散化来自语音自监督学习（SSL）模型的特征获得。

MaskGCT 声音克隆

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

快手大模型出炉！【快意】来袭！

具体对比结果如下所示： · C-Eval是一个全面的中文基础模型评测数据集，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，包含12342道单项选择题，涵盖数学、物理、化学、生物、历史、政治、

开源模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这样既保证了代理的真实性，又实现了充足的代理数量，使系统可以模拟更复杂的社会交互。

大模型 LLM Agent

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

集成学习的主要目标是通过减少过拟合，提高泛化能力，以提高预测性能。

MoE 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

在下面的case中，简短、几句、专业化都是不够具体(specific)的表述，且几句话就行这样的文字较为口语化，同时使用了否定句式不要...

prompt 提示词

Falcon 180B 开源影响了谁？

所以蒋磊觉得Falcon 180B很可能跟Bloom一样是欠拟合的，当然参数增大以后，CoT，涌现等能力还需要更复杂的实验才能看出来。

大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

研究者表示，他们旨在为社区建立一个多样化、广泛的指令调优数据集，以更好地使模型行为与人类交互保持一致。

弱智吧训练数据集

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

重新格式化利用模型对流派和语言约定的结构性理解。

大模型提示词

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.3、外挂知识库 vs 知识参数化在大模型的优化方式中，外挂知识库和知识参数化是两种不同的增强策略。

知识库 RAG检索增强

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。

ViTPose+Transformer 身体姿态

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

踩着移动互联网大潮的潮头，赫畅通过微博社会化营销，将黄太吉打造为第一代网红餐厅：他亲自开奔驰送煎饼成为很长时间的热门话题。

黄太吉创业

详解 Diffusion (扩散) 模型

但扩散模型试图拟合一个模型，其最终目标是逆转这一过程。

Diffusion 开源模型

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