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Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Lora模型：反向tag： CLIP 终止层数：2 正向提示词：反向提示词：迭代步数 (Steps)：40 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 面部修复

Stable Diffusion 文生图

AI制作小朋友的睡前故事画册

3.5 Steps：20-50 Sampler | 采样器推荐：DPM++ 2M Karras/ Euler a / Restart Hires upscaler高清修复放大算法

SD1.5 文生图

大模型推理能力增强方法总结

每个节点都被称为“思维”，是一个连贯的语言序列，是通往最终答案的一步。

推理能力大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

参数调整修改 train.sh 和 evaluate.sh 中的 train_file、validation_file和test_file为你自己的

知识库

深入探讨GPTs和AI Assistant

· 模型(Model): 提供了各种供选择的 GPT-3.5 或者 GPT-4 模型，包括自己进行精细调校的模型。

GPTs AI Assistant

如何构建基于大模型的App

因此，我们尽可能多地使用这种技术，将LLM的输出发送回LLM并要求它反复检查输出。

构建大模型App

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

节点：代表现实世界中的实体（如人、地点、事物、概念等），每个实体通常由一个唯一的标识符表示。

多模态推理大模型

大模型实践总结

GPUs: 24 卡 A800 80GB GPUs ，每个节点 8 个 GPU（3 个节点）。

大模型训练

高级 RAG 技术——图解概览

然而，大多数教程只关注一种或几种技术的具体实现细节，而未能全面描述所有可用工具的多样性。

RAG 检索图解

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

FunClip的特色功能包括集成高精度的中文ASR模型、支持热词定制化、说话人识别，以及提供Gradio交互界面，大大简化了视频剪辑的复杂度。

FunClip 视频阿里

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

利用知识图谱（KG）进行检索可以提供丰富的语义和结构化信息，这对于理解复杂问题和生成详细回答非常有帮助。

知识库 RAG检索增强

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

投资人逃离大模型

零一万物：科技圈大佬李开复博士创立的AI企业。

大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

扩展上下文长度的另一种方法是以某种方式修改 RoPE 编码。

开源模型

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