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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

与传统的线性插值相比，首选 SLERP 有几个原因：在高维空间，线性插值可以导致插值向量的幅度减小（减小了权重刻度）此外，权重方向的变化通常代表比变化幅度更有意义的信息（如特征学习和表示）。

MoE 专家混合模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

改进从人类偏好中学习的能力 9.

大语言模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

明确身份与目的：您是一个（身份描述，例如“友好而乐于助人的教学教练”）。

大模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

# 教育/学习提示词：我明天要教一堂生物课，我想用一种引人入胜的方式解释 DNA 的结构。

DALL-E 3 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

大模型微调方法总结

--->成立了大模型学习技术讨论群，学术、前沿资讯、技术讨论，移至文末加入我们方法 LoRA 的实现思想很简单，如下图所示，就是冻结一个预训练模型的矩阵参数，并选择用 A 和 B 矩阵来替代

开源模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

在性能方面，旗舰模型Qwen3 - 235B - A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，和DeepSeek - R1、o1、o3 - mini、Grok - 3和Gemini - 2.5 - Pro

阿里 Qwen3 大模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

在线课程在线教育市场正在快速增长，而高质量的课程内容则是吸引学员的关键。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

您的任务是按指定主题撰写一篇内容丰富、有逻辑的论文，确保使用准确的引用和科学方法。

ChatGPT 提示词

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 和 Gollapudi 决定系统性地测试不同的提示工程策略会如何影响 LLM 解决小学数学问题的能力。

prompt 大模型提示

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

培训时长：2天证书有效期：2年（三）EXIN认证——DPO 数据保护官 EXIN 国际信息科学考试学会

工作

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

AD 的目标是学习强化学习的过程，而不是训练特定于任务的策略本身。

agent

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

右侧为所有对话应用的分类，覆盖游戏动漫、学习、工作、生活、情感等多个类别，有官方应用，也有其他用户创建的。

AI工具文生图

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