文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我甚至用这样的图表来说明这一点：在此图中，复杂性、成本和质量等各种因素沿单个维度表示。

训练

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

最后，借助问题感知的上下文表示以及思维链技术，让模型的效果锦上添花。

大模型 Ziya

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

第二种是VQ-reg，引入一个VQ （vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的，得守在电脑旁跟踪进度。

Agent Scheduler Stable Diffusion

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

v0.6.1[6] （修复了 23 项内容）•v0.6.2[7]（支持了新的模型、新的图片 Agent，并且修复了 17 项内容）•v0.6.3[8]（增加一堆新功能，比较有意思的是

Dify Moonshot API 工作流

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

相对于full finetuning，使用LaRA显著提升了训练的速度。

大模型

金融行业的AIGC应用

在面向企业的应用中，其在风险评估和信用分析方面能够深度解析财务报告和信用记录，助力精确评估信用风险。

金融大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

Stable Diffusion（稳定扩散）是一种先进的深度学习模型，用于生成高质量的图像。

Stable Diffusion 文生图

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

徜徉在高密度信息流的我们，正如在深海遨游的鱼，我们感受不到数据的流动，但它一直从我们身边飘过。

大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

这个工具的受欢迎程度正在迅速上升，已经成为许多AI绘画爱好者的首选。

comfyui 文生图工作流程

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

有哪些有趣的思考方式（主题）？

提示词

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

可能强如英伟达，也需要思考自己的HBM供应链是否足够安全。

GPU HBM 大模型

<...35 36 37 383940 41 42 43 44 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1