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从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

可以是用户的手动输入，也可以是依靠触发器（比如系统故障报警）。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

（举例：加载速度较慢的插件可以排在最后面） Tips：非开发人员不建议盲目设置，因为你还需要在终端里看清楚哪一个插件在启动时速度慢或加载时报错。

Stable Diffusion 文生图大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

基于统计学习的LLM通过海量数据优化下一个词的出现概率，与符号化人工智能相比，这种方法在遵循复杂约束时存在挑战，特别是在处理LLM训练期间不常遇到的约束。

Agent 大语言模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

在论文阅读、文档摘要和财报分析等应用中，这种提升尤为显著。

ChatGLM3 语音模型开源模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

Falcon 180B 开源影响了谁？

上述多位人士告诉AI科技评论，国内如智源、上海人工智能实验室这样的不靠模型赚钱的官方机构，最有意愿去把开源模型做的更大，因为他们没有商业公司需要大模型赚钱这样紧迫的欲望，他们更多为了推动整个行业的发展前景

大模型

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

被封多了，陈云也总结出了被封的两大原因，“要么是判断我为录播，要么是有同行恶意举报，封的概率大概在30%。”

数字人

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

Toliman AI：智能体可以在网上搜索信息然后生成内容，用户还可以选择需要多少参考文献或来源来支撑调研报告。

大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

Animate Anyone发布的时候，四个视频在（社交平台）Twitter上总播放量破亿，还有大量的自发报道。

通义文生视频

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

原因正如之前报道的那样，GPT的改进速度正在放缓。

Scaling Law AI大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

你可以告诉这些 Agent 你的目标和任务，然后他们将通过相互讨论和协作来实现目标，并向你汇报进展。

LangGraph AutoGen 对决

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

每个令牌的准确性（但回报递减）与快速训练和推理的专家数量较少之间存在权衡。

MoE 专家混合模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

6.适应大规模数据：混合专家方法是处理大规模数据集的理想选择，能够有效地应对数据量巨大和特征复杂的挑战，可以利用稀疏矩阵的高效计算，利用GPU的并行能力计算所有专家层，能够有效地应对海量数据和复杂特征的挑战

MoE 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

目前在模型对比上，大家往往是比较不同模型在COCO验证集上的zero-shot FID-30K（选择30K的样本），大家往往就选择模型所能得到的最小FID来比较，下面为eDiff和GigaGAN两篇论文所报道的不同文生图模型的

StableDiffusion 文生图

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