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垂直领域大模型的思考

blog.duolingo.com/duolingo-max/ (多邻国) 金融大模型金融领域大模型数量众多，基本的应用场景也围绕金融的日常工作，例如研报解读等

垂直领域大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

6.适应大规模数据：混合专家方法是处理大规模数据集的理想选择，能够有效地应对数据量巨大和特征复杂的挑战，可以利用稀疏矩阵的高效计算，利用GPU的并行能力计算所有专家层，能够有效地应对海量数据和复杂特征的挑战

MoE 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

每个令牌的准确性（但回报递减）与快速训练和推理的专家数量较少之间存在权衡。

MoE 专家混合模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

工作流程 (1) 使用自然语言描述场景和对象的布局、位置关系等,例如“一个女孩站在海边”。

文生图图生图 comfyui

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

最后，报告每种方法在这两个方面被选择为最佳的频率。

文生图

LangChain 的问题所在

LangChain 正在建立一堵壁垒，这对于试图获得他们 3000 万美元回报的 LangChain 投资者来说是件好事，但对于使用它的开发人员来说却是非常糟糕的。

大模型大语言模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

如果在求解 topN 过程中，导致 shard_size 参数超过了 1 万，ES7.8 就会报错： Trying to create too many buckets.

大模型 AI编程

大模型训练为什么用A100不用4090

我们年会的时候，海哥讲了个段子，我们找老婆都希望又漂亮，又能挣钱，还一心一意爱自己。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

在Palm-2技术报告中，谷歌并没有透露具体上下文大小，但表示他们“显著增加了模型的上下文长度”。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

这个项目可能在你的脑海中，但今天的 Meta，也许你会喜欢，因为你甚至不能为它发行股票或债券。

Llama 3 大语言模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

首先看文心一言，两个诗社答对了，但是社长答错了一个，海棠社的社长是李纨。

开源模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

以下是我从脑海中复杂的愿景里抽离出的一些典型，不分好坏先后： 4.1 单兵能力希望看到超强的单兵LLM Agents。

LLM Agents

中文开源OCR框架对比及介绍

需要注意的是，返回的报文也有不同的参数模式，解析的时候也要改。

OCR

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

创新的研究和应用潜力：作为自然语言处理领域的一个创新点，RAG开启了研究新方法和探索新应用的可能性，比如在个性化内容生成、自动新闻报道、智能助手等方面。

rag 检索增强

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