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StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。

AI换脸

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

总的来说，Lanczos算法在SD模型中的实际用处可能更多地体现在模型训练和内部计算的优化上，而不是直接用于图像放大或超分辨率。

SD 入门教程修复

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

在ChatGPT中，prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语，作为生成模型输出的起点或引导。

chatgpt 提示词 prompt

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

这种方法使得模型能够逐步构建解决方案，从而减少错误并提高准确性。

思考链提示词

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

另外，还有一些针对特定用途的数据集，例如文本总结数据集以及根据纯文本生成对话的数据集，如RefGPT [8] 文章提到的方案。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为了集成视觉功能,Visual ChatGPT (Wu et al. 2023)和HuggingGPT (Shen et al. 2023)结合了视觉模型作为工具,使LLM能够生成和处理图像。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

反欺诈：机器学习模型能够实时分析大量的交易数据，以识别与欺诈活动相关的模式和异常。

AI大模型金融

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

被问及超出其知识范围或在知识截止日期之后发生的事件时，模型会产生幻觉高。

检索增强大模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种处理多样化视觉数据的能力，使得Sora在接收到如‘猫坐在窗台上’这样的文本提示时，不仅能理解这个提示背后的意图，还能利用它的内部表示形式，综合利用不同类型的视觉信息，生成与文本提示相匹配的视频或图片

Sora 原理

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

项目简介这应该是效果相当好的一个PDF转HTML程序，生成的结果和原始PDF几乎一模一样。

PDF转换

AI自动生成视频全流程干货

AI文字生成视频 3.

AI 视频

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